git clone https://github.com/MariniLuca/contrastive-losses-replication.git
cd contrastive-losses-replication
python -m venv env
source env/bin/activate  # Sur Windows : env\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt
# Rapport de Réplication : [Re] Intriguing Properties of Contrastive Losses

## Informations Générales

- **Langage** : Python
- **Version de Python** : 3.11.2
- **Système d'exploitation** : Windows 10
- **Bibliothèques principales** :
  - numpy 1.26.2
  - pandas 2.1.3
  - matplotlib 3.8.0
  - scikit-learn 1.3.0
  - torch 2.1.0

## Résultats Obtenus

- **Fonction de perte contrastive** : Résultats identiques aux auteurs
- **Courbes d'entraînement** : Similaires, avec des variations mineures dues à l'initialisation aléatoire
- **Performances du modèle** : Proches des résultats rapportés

## Difficultés Rencontrées

- Aucune difficulté majeure.

## Conclusion

La réplication a été réussie avec des résultats conformes à ceux de l'article original.