# Module 1

## Sous-partie 1 
Leibniz 

## Sous-partie 2 
http://fun-mooc.fr

# Module 2

Document computationel : permet d'améliorer la traçabilité d'un calcul

## Exemples récents d'études assez discutées

Economie : politique d'austérité
Lien entre dette et croissance qui a permis de soutenir des politiques d'austérité
Lorsque la dette > 60% du PIB -> conséquence importante sur la croissance 
Erreurs de calcul 
Bcp de chercheurs trouvent que les résultats sont malhonnêtes
Les idées sont restées ancrées malgré les remises en cause

Imagerie cérébrale pour comprendre le fonctionnement du cerveau
IRM fonctionelle : variation du taux d'oxygénation du cerveau
données brutes de l'IRM peuvent avoir beaucoup de bruit -> signaux apparus sur l'activité cérébrale d'un saumon mort
Une étude montre des erreurs dans un logiciel -> 40 000 articles puis 3600

Cristallographie
fausses structures de protéines 
une erreur de programmation au cours de l'analyse -> rétraction de 5 articles

Beaucoup de difficultés à reproduire les études
en oncologie, en psychologie 

La remise en cause fait partie du processus scientifique

Rigueur et transparence 

## Pourquoi est-ce difficile de reproduire des études ?
1) le manque d'informations

2) erreurs induites par utilisation des ordinateurs
ne permet pas d'expliciter ce qui est calculé
outils peuvent être utilisés pour des usages non prévus initialement

3) le manque de rigueur et d'organisation
Pas de sauvegarde de données

4) dimension culturelle et sociale
article = version simplifiée des résultats

5) Donner un accès public