Add a lot of details

module2/exo2/exercice_python_fr.org

-#+TITLE:  Votre titre
-#+AUTHOR: Votre nom
-#+DATE:   La date du jour
+#+TITLE:  Quelques statistiques de base
+#+AUTHOR: Samuel Loury
+#+DATE:   [2020-06-23 Tue]
 #+LANGUAGE: fr
 # #+PROPERTY: header-args :eval never-export
 
@@ -15,53 +15,78 @@
 
 ** L'entrée
 
-On considère cette série :
+   On considère cette série :
 
- #+NAME: input
- | 14.0 | 7.6 | 11.2 | 12.8 | 12.5 | 9.9 | 14.9 | 9.4 | 16.9 | 10.2 | 14.9 | 18.1 | 7.3 | 9.8 | 10.9 | 12.2 | 9.9 | 2.9 | 2.8 | 15.4 | 15.7 | 9.7 | 13.1 | 13.2 | 12.3 | 11.7 | 16.0 | 12.4 | 17.9 | 12.2 | 16.2 | 18.7 | 8.9 | 11.9 | 12.1 | 14.6 | 12.1 | 4.7 | 3.9 | 16.9 | 16.8 | 11.3 | 14.4 | 15.7 | 14.0 | 13.6 | 18.0 | 13.6 | 19.9 | 13.7 | 17.0 | 20.5 | 9.9 | 12.5 | 13.2 | 16.1 | 13.5 | 6.3 | 6.4 | 17.6 | 19.1 | 12.8 | 15.5 | 16.3 | 15.2 | 14.6 | 19.1 | 14.4 | 21.4 | 15.1 | 19.6 | 21.7 | 11.3 | 15.0 | 14.3 | 16.8 | 14.0 | 6.8 | 8.2 | 19.9 | 20.4 | 14.6 | 16.4 | 18.7 | 16.8 | 15.8 | 20.4 | 15.8 | 22.4 | 16.2 | 20.3 | 23.4 | 12.1 | 15.5 | 15.4 | 18.4 | 15.7 | 10.2 | 8.9 | 21.0 |
+   #+NAME: input
+   | 14.0 | 7.6 | 11.2 | 12.8 | 12.5 | 9.9 | 14.9 | 9.4 | 16.9 | 10.2 | 14.9 | 18.1 | 7.3 | 9.8 | 10.9 | 12.2 | 9.9 | 2.9 | 2.8 | 15.4 | 15.7 | 9.7 | 13.1 | 13.2 | 12.3 | 11.7 | 16.0 | 12.4 | 17.9 | 12.2 | 16.2 | 18.7 | 8.9 | 11.9 | 12.1 | 14.6 | 12.1 | 4.7 | 3.9 | 16.9 | 16.8 | 11.3 | 14.4 | 15.7 | 14.0 | 13.6 | 18.0 | 13.6 | 19.9 | 13.7 | 17.0 | 20.5 | 9.9 | 12.5 | 13.2 | 16.1 | 13.5 | 6.3 | 6.4 | 17.6 | 19.1 | 12.8 | 15.5 | 16.3 | 15.2 | 14.6 | 19.1 | 14.4 | 21.4 | 15.1 | 19.6 | 21.7 | 11.3 | 15.0 | 14.3 | 16.8 | 14.0 | 6.8 | 8.2 | 19.9 | 20.4 | 14.6 | 16.4 | 18.7 | 16.8 | 15.8 | 20.4 | 15.8 | 22.4 | 16.2 | 20.3 | 23.4 | 12.1 | 15.5 | 15.4 | 18.4 | 15.7 | 10.2 | 8.9 | 21.0 |
 
 ** Les calculs
+   :PROPERTIES:
+   :ID:       5354d0c3-8cd0-4ba0-a6a3-b6db4565e9df
+   :END:
 
-L'énoncé est « Calculer la moyenne et l'écart-type, le min, la médiane et le max
-des données suivantes ».
-
-Ceci se fait en une seule ligne de code avec pandas.
-
-#+NAME: describe
-#+BEGIN_SRC python :results value :var i=[[1]] :exports both :session e4574272-89b0-46a9-878c-dee64eea663b
-  from pandas import DataFrame, set_option
-  from tabulate import tabulate
-  set_option("display.precision", 2)
-  desc = DataFrame(i).T.describe()
-  tabulate(desc, headers="keys", tablefmt="orgtbl", floatfmt=".2f")
-#+END_SRC
-
-#+RESULTS: describe
-#+begin_example
-|       |      0 |
-|-------+--------|
-| count |   1.00 |
-| mean  |   1.00 |
-| std   | nan    |
-| min   |   1.00 |
-| 25%   |   1.00 |
-| 50%   |   1.00 |
-| 75%   |   1.00 |
-| max   |   1.00 |
-#+end_example
-
-#+CALL: describe(i=input)
-
-#+RESULTS:
-#+begin_example
-|       |      0 |
-|-------+--------|
-| count | 100.00 |
-| mean  |  14.11 |
-| std   |   4.33 |
-| min   |   2.80 |
-| 25%   |  11.85 |
-| 50%   |  14.50 |
-| 75%   |  16.80 |
-| max   |  23.40 |
-#+end_example
+   L'énoncé est « Calculer la moyenne et l'écart-type, le min, la médiane et le max
+   des données suivantes ».
+
+   Ceci se fait en une seule ligne de code avec pandas. 
+
+   #+NAME: describe
+   #+BEGIN_SRC python :results value :var i=[[]] :exports code :session 5354d0c3-8cd0-4ba0-a6a3-b6db4565e9df
+     from pandas import DataFrame
+     desc = DataFrame(i).T.describe()
+   #+END_SRC
+
+   Malheureusement et étonnamment, org-mode ne fournit pas de moyen rapide
+   d'afficher proprement un DataFrame. Il faut jouer avec la syntaxe org mode pour
+   arriver à un résultat satisfaisant.
+
+   Pour exporter l'index, il est préférable de le passer en colonne.
+
+   #+NAME: index_as_column
+   #+BEGIN_SRC python :results none :exports code :session 5354d0c3-8cd0-4ba0-a6a3-b6db4565e9df
+     desc = desc.reset_index(level=0)
+   #+END_SRC
+
+   Puis, on doit sortir le tableau dans un format que emacs sait interpréter.
+
+   #+NAME: fixup_desc
+   #+BEGIN_SRC python :results value :exports code :session 5354d0c3-8cd0-4ba0-a6a3-b6db4565e9df
+     [list(desc)] + [None] + desc.values.tolist()
+   #+END_SRC
+
+   #+NAME: code
+   #+BEGIN_SRC python :results value :exports none :var i=input :noweb yes :session 5354d0c3-8cd0-4ba0-a6a3-b6db4565e9df
+     <<describe>>
+     <<index_as_column>>
+     <<fixup_desc>>
+   #+END_SRC
+
+   Enfin, pour afficher les résultats avec 2 chiffres après la virgule, il faut
+   jouer avec l'affichage d'emacs. On définit un post processing qui transformera
+   les nombres en leur équivalent formatté convenablement.
+
+   #+NAME: round-tbl
+   #+BEGIN_SRC emacs-lisp :export code :var tbl="" fmt="%.3f"
+     (mapcar (lambda (row)
+               (mapcar (lambda (cell)
+                         (if (numberp cell)
+                             (format fmt cell)
+                           cell))
+                       row))
+             tbl)
+   #+end_src
+
+   On peut maintenant appeler le code et observer le résultat suivant :
+
+   #+NAME: results
+   #+CALL: code(input) :export both :post round-tbl(*this*, "%.2f")
+
+   #+RESULTS: results
+   | count | 100.00 |
+   | mean  |  14.11 |
+   | std   |   4.33 |
+   | min   |   2.80 |
+   | 25%   |  11.85 |
+   | 50%   |  14.50 |
+   | 75%   |  16.80 |
+   | max   |  23.40 |