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module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb

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    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "# À propos du calcul de $\\pi$\n",
+    "# À propos du calcul de $\\pi$"
+   ]
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+   "metadata": {},
+   "source": [
     "## En demandant à la lib maths\n",
     "Mon ordinateur m’indique que $\\pi$ vaut approximativement"
    ]
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    "source": [
     "## En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon\n",
-    "Mais calculé avec la **méthode** des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme **approximation** :"
+    "Mais calculé avec la __méthode__ des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme __approximation__ :"
    ]
   },
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    "source": [
     "## Avec un argument \"fréquentiel\" de surface\n",
     "Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d’appel à la fonction\n",
-    "sinus se base sur le fait que si $X ∼ U ( 0, 1 )$ et $Y ∼ U ( 0, 1 ) $ alors $ P [ X 2 + Y 2 ≤ 1 ] = \\pi/4$ (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80). Le code suivant illustre ce fait :"
+    "sinus se base sur le fait que si $X\\sim U (0, 1)$ et $Y \\sim  (0, 1) $ alors $ P [X^2 + Y^2 \\leq 1] = \\pi/4$ (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80)). Le code suivant illustre ce fait :"
    ]
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    "source": [
-    "Il est alors aisé d’obtenir une approximation (pas terrible) de π en comptant combien de fois,\n",
-    "en moyenne, $X^2 + Y^2$ est inférieur à 1 :"
+    "Il est alors aisé d’obtenir une approximation (pas terrible) de π en comptant combien de fois, en moyenne, $X^2 + Y^2$ est inférieur à 1 :"
    ]
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