second version

module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb

@@ -18,21 +18,21 @@
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "1 À propos du calcul de π"
+    "1 À propos du calcul de $\\pi$"
    ]
   },
   {
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    "source": [
-    "1.1 En demandant à la lib maths"
+    "## En demandant à la lib maths"
    ]
   },
   {
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    "source": [
-    "Mon ordinateur m’indique que π vaut *approximativement*"
+    "Mon ordinateur m’indique que $\\pi$ vaut *approximativement*"
    ]
   },
   {
@@ -64,7 +64,7 @@
    "cell_type": "markdown",
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    "source": [
-    "Mais calculé avec la **méthode** des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme **approximation** :"
+    "Mais calculé avec la __méthode__ des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme __approximation__ :"
    ]
   },
   {
@@ -96,7 +96,7 @@
    "cell_type": "markdown",
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    "source": [
-    "**1.3 Avec un argument \"fréquentiel\" de surface**"
+    "## Avec un argument \"fréquentiel\" de surface"
    ]
   },
   {
@@ -104,13 +104,13 @@
    "metadata": {},
    "source": [
     "Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d’appel à la fonction\n",
-    "sinus se base sur le fait que si X ∼ U(0, 1) et Y ∼ U(0, 1) alors P[X$^2$ + Y$^2$ ≤ 1] = π/4 (voir\n",
+    "sinus se base sur le fait que si $X\\sim U(0,1)$ et $Y\\sim U(0,1)$ alors $P[X^2+Y^2\\leq 1] = \\pi/4$ (voir\n",
     "[méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80)). Le code suivant illustre ce fait :"
    ]
   },
   {
    "cell_type": "code",
-   "execution_count": 3,
+   "execution_count": 6,
    "metadata": {},
    "outputs": [
     {
@@ -133,7 +133,7 @@
     "N = 1000\n",
     "x = np.random.uniform(size=N, low=0, high=1)\n",
     "y = np.random.uniform(size=N, low=0, high=1)\n",
-    "1\n",
+    "\n",
     "accept = (x*x+y*y) <= 1\n",
     "reject = np.logical_not(accept)\n",
     "fig, ax = plt.subplots(1)\n",
@@ -147,12 +147,12 @@
    "metadata": {},
    "source": [
     "Il est alors aisé d’obtenir une approximation (pas terrible) de π en comptant combien de fois,\n",
-    "en moyenne, X$^2$ + Y$^2$ est inférieur à 1 :"
+    "en moyenne, $X^2 + Y^2$ est inférieur à 1 :"
    ]
   },
   {
    "cell_type": "code",
-   "execution_count": 4,
+   "execution_count": 7,
    "metadata": {},
    "outputs": [
     {
@@ -161,7 +161,7 @@
        "3.112"
       ]
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-     "execution_count": 4,
+     "execution_count": 7,
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      "output_type": "execute_result"
     }