@@ -102,3 +102,28 @@ Note : Les exercices sont très agréables à effectuer et permettent une bonne
Suite à ce dernier exercice j'ai décidé d'agrémenter ce journal avec des étiquettes et de l'étoffer un peu. Il aurait été bien d'être plus exhaustif dès le début, mais le but est d'apprendre et de se corriger ! Les exemples de journaux présentés sont plus que complets et très interessants, mais je vais rester sur cette forme basique de journal articulé selon les outils étudiés et les exercices effectués.
:Jupyter:journal:exercice:Markdown:
## 6 Octobre 2020
### Outils étudiés
- Apprentissage de la génération de documents computationnels sur des données.
- Importation de données
- Vérification des données
- Statistiques et afichages graphiques des données
### Quizz réalisés
- __12__ une analyse réplicable, c’est quoi ?
- __13__ Étude de cas : l'incidence de syndromes grippaux
- __P04__ Importer les données avec Jupyter/Python
- __P07__ Vérification et inspection avec Jupyter / Python
- __P10__ questions et réponses avec Jupyter/Python
### Exercices réalisés
- __02-4__ : suite de l'analyse statistique de ce journal. L'affichage graphique est pauvre car peu de données, mais un élément a pu être mis en avant : la progression dans ce MOOC s'est fait en deux étapes : une première semaine assez chargée, puis un creux, puis deux semaines plus tard une reprise du MOOC.
- __03-1__ : Analyse de l'incidence du syndrôme grippal avec une copie locale des données. Le but était de vérifier si un fichier local des données existait avant de lancer le téléchargement. Il est en effet plus sûr de fonctionner avec des données ne dépendants pas d'un site web qui est trop variable par rapport à une copie locale.
- __03-2__ : Analyse de l'incidence de la varicelle. Avec comme exemple le document computationnel sur l'incidence du syndrôme grippal, le but était d'effectuer une analyse similaire sur l'incidence de la varicelle.
Notes : RAS sur cette section qui s'est bien déroulée.
