"Pour calculer la moyenne de la liste, il suffit d'appeler la fonction _mean_ de la bibliotèque _numpy_."
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 2,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"mean_table = np.mean(table)"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"La __moyenne__ de la liste d'entrée est donc de"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 3,
"metadata": {},
"outputs": [
{
"name": "stdout",
"output_type": "stream",
"text": [
"mean value = 14.11\n"
]
}
],
"source": [
"print(\"mean value = \", round(mean_table,2))"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"## Calcul du minimum et du maximum\n",
"Tout comme pour la moyenne, on peut directement appeler les fonctions _min_ et _max_ de _numpy_ pour connaître la valeur minimale et maximale de la liste d'entrée. "
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 4,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"min_table = np.min(table)\n",
"max_table = np.max(table)"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"Les valeurs minimale et maximale de la liste d'entrée sont donc respectivement :"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 5,
"metadata": {},
"outputs": [
{
"name": "stdout",
"output_type": "stream",
"text": [
"min value = 2.8\n",
"max value = 23.4\n"
]
}
],
"source": [
"print(\"min value = \", round(min_table,2))\n",
"print(\"max value = \", round(max_table,2))"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"## Calcul de la médiane\n",
"_numpy_ fournit également un fonction permettant de calculer la médiane d'une liste. Dans le cas de notre liste celle-ci vaut :"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 6,
"metadata": {},
"outputs": [
{
"name": "stdout",
"output_type": "stream",
"text": [
"median value = 14.5\n"
]
}
],
"source": [
"median_table = np.median(table)\n",
"print(\"median value = \", round(median_table,2))"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"## Calcul de l'écart-type\n",
"L'écart-type (ou *standard deviation*) est également une fonction intégrée dans la bibliothèque *numpy*. Celle-ci nous donne un écart-type pour la liste donnée en entrée de :"
