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"cells": [ "cells": [
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"# Estimation de la latence et de la capacité d’une connexion à partir de mesures asymétriques (sujet 4)" "# Estimation de la latence et de la capacité d’une connexion à partir de mesures asymétriques (sujet 4)"
] ]
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"source": [ "source": [
"## Introduction" "## Introduction"
] ]
}, },
{ {
"cell_type": "markdown", "cell_type": "markdown",
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"source": [ "source": [
"Pour notre analyse sur les caractéristiques d'une connexion nous utiliserons un modèle simplifié qui néglige certains détails.\n", "Pour notre analyse sur les caractéristiques d'une connexion nous utiliserons un modèle simplifié qui néglige certains détails.\n",
"Ce modèle permet de mettre en relation le **temps d'envoi $T$** (en secondes) d'un message de **taille $S$** (en octets) par une connexion de **latence $L$** (en secondes) et de **capacité $C$** (en octets/seconde) par la formule suivante : $$T(S) = L + S/C$$" "Ce modèle permet de mettre en relation le **temps d'envoi $T$** (en secondes) d'un message de **taille $S$** (en octets) par une connexion de **latence $L$** (en secondes) et de **capacité $C$** (en octets/seconde) par la formule suivante : $$T(S) = L + S/C$$"
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}, },
{ {
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"hideCode": true,
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"source": [ "source": [
"Nous allons donc tenter de déterminer la latence et la capacité d'une connection à partir de deux jeux de données brutes, qui ont été obtenus pour deux connexions différentes avec l'outil `ping`." "Nous allons donc tenter de déterminer la latence et la capacité d'une connection à partir de deux jeux de données brutes, qui ont été obtenus pour deux connexions différentes avec l'outil `ping`."
] ]
}, },
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"cell_type": "markdown",
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"## Analyse des données"
]
},
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"### Dépendances"
]
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"%matplotlib inline\n",
"import pandas as pd\n",
"import matplotlib.pyplot as plt\n",
"import isoweek"
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"source": [
"### 1. Connexion courte à l'intérieur d'un campus"
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{ {
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], ],
"metadata": { "metadata": {
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"display_name": "Python 3", "display_name": "Python 3",
"language": "python", "language": "python",
......
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