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"cells": [
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"metadata": {
"hideCode": true,
"hidePrompt": true
},
"source": [
"# Estimation de la latence et de la capacité d’une connexion à partir de mesures asymétriques (sujet 4)"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"metadata": {
"hideCode": true,
"hidePrompt": true
},
"source": [
"## Introduction"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"metadata": {
"hideCode": true,
"hidePrompt": true
},
"source": [
"Pour notre analyse sur les caractéristiques d'une connexion nous utiliserons un modèle simplifié qui néglige certains détails.\n",
"Ce modèle permet de mettre en relation le **temps d'envoi $T$** (en secondes) d'un message de **taille $S$** (en octets) par une connexion de **latence $L$** (en secondes) et de **capacité $C$** (en octets/seconde) par la formule suivante : $$T(S) = L + S/C$$"
......@@ -24,11 +33,50 @@
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"metadata": {
"hideCode": true,
"hidePrompt": true
},
"source": [
"Nous allons donc tenter de déterminer la latence et la capacité d'une connection à partir de deux jeux de données brutes, qui ont été obtenus pour deux connexions différentes avec l'outil `ping`."
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {
"hideCode": true,
"hidePrompt": true
},
"source": [
"## Analyse des données"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"### Dépendances"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 1,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"%matplotlib inline\n",
"import pandas as pd\n",
"import matplotlib.pyplot as plt\n",
"import isoweek"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"### 1. Connexion courte à l'intérieur d'un campus"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
......@@ -38,6 +86,7 @@
}
],
"metadata": {
"hide_code_all_hidden": true,
"kernelspec": {
"display_name": "Python 3",
"language": "python",
......
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