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"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"# 1 À propos de $\\pi$\n",
"## 1.1 En demandant à la lib maths\n",
"# À propos de $\\pi$\n",
"## En demandant à la lib maths\n",
"\n",
"Mon ordinateur m’indique que $\\pi$ vaut approximativement"
]
},
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"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"## 1.2 En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon\n",
"## En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon\n",
"Mais calculé avec la méthode des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme **approximation**:"
]
},
......@@ -64,7 +65,7 @@
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"## 1.3 Avec un argument \"fréquentiel\" de surface\n",
"## Avec un argument \"fréquentiel\" de surface\n",
"Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d’appel à la fonction sinus se base sur le fait que si $X\\sim U(0,1)$ et $Y\\sim U(0,1)$ alors $P[X^2+Y^2 \\leq 1] = \\pi/4$ (voir[ méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80)). Le code suivant illustre ce fait :"
]
},
......
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