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module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb

@@ -4,14 +4,14 @@
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    "source": [
-    "# 1 À propos du calcul de $\\pi$"
+    "# À propos du calcul de $\\pi$"
    ]
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    "source": [
-    "## 1.1 En demandant à la lib maths\n",
+    "## En demandant à la lib maths\n",
     "Mon ordinateur m'indique que $\\pi$ vaut *approximativement*"
    ]
   },
@@ -37,7 +37,7 @@
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    "source": [
-    "## 1.2 En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon\n",
+    "## En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon\n",
     "Mais calculé avec la **méthode** des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme **approximation** :"
    ]
   },
@@ -70,7 +70,7 @@
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    "source": [
-    "## 1.3 Avec un argument \"fréquentiel\" de surface\n",
+    "## Avec un argument \"fréquentiel\" de surface\n",
     "Sion, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d’appel à la fonction\n",
     "sinus se base sur le fait que si $X \\sim U(0, 1)$ et $Y \\sim U(0, 1)$ alors $P[X2 + Y2 \\leq 1] = \\pi/4$ (voir\n",
     "[méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80)). Le code suivant illustre ce fait :"
@@ -109,7 +109,7 @@
     "fig, ax = plt.subplots(1)\n",
     "ax.scatter(x[accept], y[accept], c='b', alpha=0.2, edgecolor=None)\n",
     "ax.scatter(x[reject], y[reject], c='r', alpha=0.2, edgecolor=None)\n",
-    "ax.set_aspect('equal')\n"
+    "ax.set_aspect('equal')"
    ]
   },
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@@ -139,6 +139,13 @@
     "4*np.mean(accept)"
    ]
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