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"outputs": [
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"output_type": "stream",
"text": [
"Le taux de mortalité des fumeuses de la classe d'âge 64-150 est de : 85.71428571428571\n",
"Le taux de mortalité des fumeuses de la classe d'âge 64-150 est de : 85.12820512820512\n"
"Le taux de mortalité des non-fumeuses de la classe d'âge 64-150 est de : 85.12820512820512\n"
]
}
],
......@@ -1985,7 +1985,7 @@
"print(\"Le taux de mortalité des fumeuses de la classe d'âge 64-150 est de :\", tauxMort64_150F)\n",
"\n",
"tauxMort64_150NF = calculTMparClAge(64, 150, nonFumeuses)\n",
"print(\"Le taux de mortalité des fumeuses de la classe d'âge 64-150 est de :\", tauxMort64_150NF)"
"print(\"Le taux de mortalité des non fumeuses de la classe d'âge 64-150 est de :\", tauxMort64_150NF)"
]
},
{
......@@ -2650,8 +2650,8 @@
"Dep. Variable: Death No. Observations: 582\n",
"Model: Logit Df Residuals: 580\n",
"Method: MLE Df Model: 1\n",
"Date: Thu, 31 Oct 2024 Pseudo R-squ.: 0.2492\n",
"Time: 23:20:10 Log-Likelihood: -240.21\n",
"Date: Mon, 11 Nov 2024 Pseudo R-squ.: 0.2492\n",
"Time: 17:47:30 Log-Likelihood: -240.21\n",
"converged: True LL-Null: -319.94\n",
" LLR p-value: 1.477e-36\n",
"==============================================================================\n",
......@@ -2714,8 +2714,8 @@
"Dep. Variable: Death No. Observations: 732\n",
"Model: Logit Df Residuals: 730\n",
"Method: MLE Df Model: 1\n",
"Date: Thu, 31 Oct 2024 Pseudo R-squ.: 0.4304\n",
"Time: 23:20:10 Log-Likelihood: -259.54\n",
"Date: Mon, 11 Nov 2024 Pseudo R-squ.: 0.4304\n",
"Time: 17:47:31 Log-Likelihood: -259.54\n",
"converged: True LL-Null: -455.62\n",
" LLR p-value: 2.808e-87\n",
"==============================================================================\n",
......
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