Ceci est un document R markdown que vous pouvez aisément exporter au format HTML, PDF, et MS Word. Pour plus de détails sur R Markdown consultez <http://rmarkdown.rstudio.com>.
## Import des donnés
Lorsque vous cliquerez sur le bouton **Knit** ce document sera compilé afin de ré-exécuter le code R et d'inclure les résultats dans un document final. Comme nous vous l'avons montré dans la vidéo, on inclue du code R de la façon suivante:
Ces données sont récupérées d'une plateforme de force. le sujet à réalisé un conter movement jump (CMJ)
```{r cars}
summary(cars)
```{r}
data <- read.csv2("/Users/jeromeriera/Desktop/CMJ.csv", header = TRUE)
```
Et on peut aussi aisément inclure des figures. Par exemple:
Vous remarquerez le paramètre `echo = FALSE` qui indique que le code ne doit pas apparaître dans la version finale du document. Nous vous recommandons dans le cadre de ce MOOC de ne pas utiliser ce paramètre car l'objectif est que vos analyses de données soient parfaitement transparentes pour être reproductibles.
## Réalisation d'un test statistique
Nous cherchons à savoir si il existe un différence statistiquement significative ente les jambes droites et gauches
```{r}
# on supprime les colonnes 5 et 6 ne contenant pas de données
data<-data[,-5]
data<-data[,-6]
# les données ne suivent pas la loi normale nous réalisons donc un test de rang de wilcoxon pour échantillons appariés
# il semble que les colonnes ne soit pas en numerique, nous modifions cela
Comme les résultats ne sont pas stockés dans les fichiers Rmd, pour faciliter la relecture de vos analyses par d'autres personnes, vous aurez donc intérêt à générer un HTML ou un PDF et à le commiter.
