"Mon ordinateur m’indique que $\\pi$ vaut *approximativement*"
]
},
...
...
@@ -37,13 +37,13 @@
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"## 1.2 En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon\n",
"## En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon\n",
"Mais calculé avec la __méthode__ des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme __approximation__ :"
]
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"execution_count": 2,
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"outputs": [
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...
...
@@ -52,7 +52,7 @@
"3.128911138923655"
]
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"execution_count": 3,
"execution_count": 2,
"metadata": {},
"output_type": "execute_result"
}
...
...
@@ -70,13 +70,13 @@
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"source": [
"## 1.3 Avec un argument \"fréquentiel\" de surface\n",
"## Avec un argument \"fréquentiel\" de surface\n",
"Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d’appel à la fonction sinus se base sur le fait que si $X ∼ U(0, 1)$ et $Y ∼ U(0, 1)$ alors $P[X^2 + Y^2 ≤ 1] = \\pi/4$ (voir méthode de [Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80)). Le code suivant illustre ce fait :"
