update notebook

parent 20b627d6
...@@ -19,7 +19,7 @@ ...@@ -19,7 +19,7 @@
}, },
{ {
"cell_type": "code", "cell_type": "code",
"execution_count": 13, "execution_count": 1,
"metadata": {}, "metadata": {},
"outputs": [ "outputs": [
{ {
...@@ -45,7 +45,7 @@ ...@@ -45,7 +45,7 @@
}, },
{ {
"cell_type": "code", "cell_type": "code",
"execution_count": 14, "execution_count": 2,
"metadata": {}, "metadata": {},
"outputs": [ "outputs": [
{ {
...@@ -54,7 +54,7 @@ ...@@ -54,7 +54,7 @@
"3.128911138923655" "3.128911138923655"
] ]
}, },
"execution_count": 14, "execution_count": 2,
"metadata": {}, "metadata": {},
"output_type": "execute_result" "output_type": "execute_result"
} }
...@@ -73,12 +73,22 @@ ...@@ -73,12 +73,22 @@
"metadata": {}, "metadata": {},
"source": [ "source": [
"## Avec un argument \"fréquentiel\" de surface\n", "## Avec un argument \"fréquentiel\" de surface\n",
"Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d'appel sinus se base sur le fait que si $X ~\\sim U(0,1)$ et $Y \\sim U(0,1)$ alors $P[X^2 + Y^2 \\leq 1] = \\pi/4$ (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80)). Le code suivant illustre ce fait:" "Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d'appel sinus se base sur le fait que si $X \\sim U(0,1)$ et $Y \\sim U(0,1)$ alors $P[X^2+Y^2\\leq 1] = \\pi/4$ (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80)). Le code suivant illustre ce fait:"
] ]
}, },
{ {
"cell_type": "code", "cell_type": "code",
"execution_count": 15, "execution_count": 3,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"%matplotlib inline\n",
"import matplotlib.pyplot as plt"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 4,
"metadata": {}, "metadata": {},
"outputs": [ "outputs": [
{ {
...@@ -95,9 +105,6 @@ ...@@ -95,9 +105,6 @@
} }
], ],
"source": [ "source": [
"%matplotlib inline\n",
"import matplotlib.pyplot as plt\n",
"\n",
"np.random.seed(seed=42)\n", "np.random.seed(seed=42)\n",
"N = 1000\n", "N = 1000\n",
"x = np.random.uniform(size=N, low=0, high=1)\n", "x = np.random.uniform(size=N, low=0, high=1)\n",
...@@ -116,12 +123,12 @@ ...@@ -116,12 +123,12 @@
"cell_type": "markdown", "cell_type": "markdown",
"metadata": {}, "metadata": {},
"source": [ "source": [
"Il est alors aisé d'obtenir une approximation (pas terrible) de $\\pi$ en comptant combien de fois; en moyenne, $X^2 + Y^2$ est inférieur à 1 :" "Il est alors aisé d'obtenir une approximation (pas terrible) de $\\pi$ en comptant combien de fois, en moyenne, $X^2 + Y^2$ est inférieur à 1 :"
] ]
}, },
{ {
"cell_type": "code", "cell_type": "code",
"execution_count": 16, "execution_count": 5,
"metadata": {}, "metadata": {},
"outputs": [ "outputs": [
{ {
...@@ -130,7 +137,7 @@ ...@@ -130,7 +137,7 @@
"3.112" "3.112"
] ]
}, },
"execution_count": 16, "execution_count": 5,
"metadata": {}, "metadata": {},
"output_type": "execute_result" "output_type": "execute_result"
} }
......
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