Document computationnel – Sujet 1 – Concentration CO2 Mauna Loa

module3/exo3/exercice_fr.ipynb

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- "nbformat_minor": 2
-}
+# Concentration de CO₂ dans l’atmosphère depuis 1958
+### Observatoire de Mauna Loa (Hawaï) – Données NOAA
+**MOOC Recherche Reproductible – Inria 2025**
 
+## Objectif
+Reproduire et commenter l’évolution de la concentration atmosphérique de CO₂ mesurée depuis 1958 : la courbe de Keeling, l’un des jeux de données les plus célèbres de l’histoire des sciences du climat.
+
+## Source des données
+- URL : https://gml.noaa.gov/webdata/ccgg/trends/co2/co2_mm_global.txt  
+- Dernière mise à jour : décembre 2025  
+- Licence : domaine public (NOAA)
+
+## Chargement et nettoyage
+
+import pandas as pd
+import matplotlib.pyplot as plt
+
+# Téléchargement direct et robuste
+url = "https://gml.noaa.gov/webdata/ccgg/trends/co2/co2_mm_global.txt"
+co2 = pd.read_csv(url, 
+                  delim_whitespace=True, 
+                  comment='#',
+                  names=["year", "month", "decimal", "average", "trend"],
+                  na_values=-99.99)
+
+# On garde seulement les valeurs mensuelles valides
+co2 = co2[co2["average"] > 0]
+
+# Création d'une vraie date
+co2['date'] = pd.to_datetime(co2[['year', 'month']].assign(day=15))
+co2.head()
+## Visualisation
+
+plt.figure(figsize=(12, 6))
+plt.plot(co2['date'], co2['average'], color='darkred', linewidth=1.2, label='Moyenne mensuelle')
+plt.plot(co2['date'], co2['trend'], color='black', linewidth=2, label='Tendance (désaisonnalisée)')
+
+plt.title("Concentration globale de CO₂ dans l’atmosphère (1958–aujourd’hui)\nObservatoire de Mauna Loa – Courbe de Keeling", fontsize=14)
+plt.xlabel("Année")
+plt.ylabel("CO₂ (ppm)")
+plt.legend()
+plt.grid(True, alpha=0.3)
+plt.tight_layout()
+plt.show()
+
+## Interprétation rapide
+- Augmentation de ~315 ppm en 1958 à plus de **425 ppm** aujourd’hui
+- Oscillation annuelle visible (cycle de la végétation de l’hémisphère nord)
+- Tendance longue terme parfaitement linéaire sur cette échelle