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"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"#1. A propos du calcul de $\\pi$\n",
"##1.1 En demandant à lib maths\n",
"#A propos du calcul de $\\pi$\n",
"##En demandant à lib maths\n",
"\n",
"Mon ordinateur m’indique que $\\pi$ vaut *approximativement*"
]
......@@ -34,7 +34,7 @@
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"##1.2 En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon\n",
"##En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon\n",
"Mais calculé avec la **méthode** des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme **approximation** :"
]
},
......@@ -67,7 +67,7 @@
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"source": [
"##1.3 Avec un argument \"fréquentiel\" de surface\n",
"##Avec un argument \"fréquentiel\" de surface\n",
"Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d’appel à la fonction sinus se base sur le fait que si X $\\sim$ U(0, 1) et Y $\\sim$ U(0, 1) alors P[$X^2$ + $Y^2$ $\\le$ 1] = $\\pi$/4 (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80)). Le code suivant illustre ce fait :"
]
},
......
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