## Traitement des chiffres concernés par les calculs
Des chiffres ont été fournis dans l'énoncé de l'exercice et devront être en premier lieu regroupés dans un vecteur qui pourra faciliter l'utilisation des formules simples pour effectuer les calculs. Les chiffres sont les suivants : 14.0, 7.6, 11.2, 12.8, 12.5, 9.9, 14.9, 9.4, 16.9, 10.2, 14.9, 18.1, 7.3, 9.8, 10.9,12.2, 9.9, 2.9, 2.8, 15.4, 15.7, 9.7, 13.1, 13.2, 12.3, 11.7, 16.0, 12.4, 17.9, 12.2, 16.2, 18.7, 8.9, 11.9, 12.1, 14.6, 12.1, 4.7, 3.9, 16.9, 16.8, 11.3, 14.4, 15.7, 14.0, 13.6, 18.0, 13.6, 19.9, 13.7, 17.0, 20.5, 9.9, 12.5, 13.2, 16.1, 13.5, 6.3, 6.4, 17.6, 19.1, 12.8, 15.5, 16.3, 15.2, 14.6, 19.1, 14.4, 21.4, 15.1, 19.6, 21.7, 11.3, 15.0, 14.3, 16.8, 14.0, 6.8, 8.2, 19.9, 20.4, 14.6, 16.4, 18.7, 16.8, 15.8, 20.4, 15.8, 22.4, 16.2, 20.3, 23.4, 12.1, 15.5, 15.4, 18.4, 15.7, 10.2, 8.9, 21.0
Nous allons leur assigner une variable que nous allons nommer "x"
Ceci est un document R markdown que vous pouvez aisément exporter au format HTML, PDF, et MS Word. Pour plus de détails sur R Markdown consultez <http://rmarkdown.rstudio.com>.
Lorsque vous cliquerez sur le bouton **Knit** ce document sera compilé afin de ré-exécuter le code R et d'inclure les résultats dans un document final. Comme nous vous l'avons montré dans la vidéo, on inclue du code R de la façon suivante:
## Calcul de la moyenne
Nous allons utiliser la fonction `mean(x)` pour la moyenne :
```{r cars}
```{r}
summary(cars)
mean(x)
```
```
Et on peut aussi aisément inclure des figures. Par exemple:
## Calcul de l'écart-type
Nous allons utiliser la fonction `sd(x)` pour l'écart-type :
```{r pressure, echo=FALSE}
```{r}
plot(pressure)
sd(x)
```
```
Vous remarquerez le paramètre `echo = FALSE` qui indique que le code ne doit pas apparaître dans la version finale du document. Nous vous recommandons dans le cadre de ce MOOC de ne pas utiliser ce paramètre car l'objectif est que vos analyses de données soient parfaitement transparentes pour être reproductibles.
## Calcul du minimum
Nous allons utiliser la fonction `min(x)` pour le minimum :
```{r}
min(x)
```
Comme les résultats ne sont pas stockés dans les fichiers Rmd, pour faciliter la relecture de vos analyses par d'autres personnes, vous aurez donc intérêt à générer un HTML ou un PDF et à le commiter.
## Calcul de la médiane
Nous allons utiliser la fonction `median(x)` pour la médiane :
Maintenant, à vous de jouer! Vous pouvez effacer toutes ces informations et les remplacer par votre document computationnel.
```{r}
median(x)
```
## Calcul du maximum
Enfin, nous allons utiliser la fonction `max(x)` pour le maximum :
