Analyse syndrome grippal, exercice 1

module3/exo1/analyse-syndrome-grippal.Rmd

@@ -42,9 +42,12 @@ Voici l'explication des colonnes donnée sur le [sur le site d'origine](https://
 | `geo_name`   | Libellé de la zone géographique (ce libellé peut être modifié sans préavis)                                                       |
 
 La première ligne du fichier CSV est un commentaire, que nous ignorons en précisant `skip=1`.
+
+Le téléchargement d'une copie locale ayant été effectuée dans sa version du 13 mars 2021, nous allons lire les données à partir de la copie locale.
+
 ### Téléchargement
 ```{r}
-data = read.csv(data_url, skip=1)
+data = read.csv("F:/_MOOC/Recherche Reproductible/incidence-PAY-3.csv", skip=1)
 ```
 
 Regardons ce que nous avons obtenu:
@@ -131,9 +134,9 @@ pic_annuel = function(annee) {
       }
 ```
 
-Nous devons aussi faire attention aux premières et dernières années de notre jeux de données. Les données commencent en octobre 1984, ce qui ne permet pas de quantifier complètement le pic attribué à 1985. Nous l'enlevons donc de notre analyse. Par contre, pour une exécution en octobre 2018, les données se terminent après le 1er août 2018, ce qui nous permet d'inclure cette année.
+Nous devons aussi faire attention aux premières et dernières années de notre jeux de données. Les données commencent en octobre 1984, ce qui ne permet pas de quantifier complètement le pic attribué à 1985. Nous l'enlevons donc de notre analyse. Par contre, pour une exécution en fin 2020, les données se terminent après le 1er août 2020, ce qui nous permet d'inclure cette année.
 ```{r}
-annees = 1986:2018
+annees = 1986:2020
 ```
 
 Nous créons un nouveau jeu de données pour l'incidence annuelle, en applicant la fonction `pic_annuel` à chaque année: