@@ -49,5 +49,20 @@ Document computationnel : format dynamique. La console reste vivant tout du long
### Module 2.4 (Jupyter)
[Astuces et tips Jupyter](https://www.dataquest.io/blog/jupyter-notebook-tips-tricks-shortcuts/). Il faut tout de même faire attention aux mises à jour du logiciel qui rendent les différentes sources potentiellement obselètes.
* Création / import notebook : File/Open depuis le menu. New-> Notebook: Python3 ; File -> Rename
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* Création notebook : File/Open depuis le menu. New-> Notebook: Python3 ; File -> Rename
* Import notebook : synchroniser la copie de son jupyter bouton Git pull puis menu FIle -> open. Notebook d'une autre personne : téléchargement sur le répertoir. Open raw (</>) sauvegarder le contenu en JSON. Gestionnaire fichiers Jypter File Open puis Upload.
* Executer R / Python dans notebook : package rpy2. Chargement package : %load_ext rp2.ipython , %%R indique à Python et à Jupyter que le langage R doit être utilisé pour évaluer l'ensemble de la cellule. %R est utilisé pour une seule ligne.
* Autres langages : d'autres disponibles, libres et non libres.
SAS : logiciel de stats propriétaires. Pour l'utiliser avec Jupyter soit Python SASKernel (noyau) soit ackage Python SASPy. Attention propriétaire.
* Installation de sasPy : via pip. python -m pip install saspy. Sous windows modification du fichier C:\Program Files\Python\Python37\Lib\site-packages\saspy\sascfg.py