J'ai commencé ce module pendant le confinement du au Covid19, ainsi pour rester dans ce thème et produire un jeu de donnée simple pour ce module. j'ai recherché les température minimale et maximale depuis le depuis du confinement (17 mars) jusqu'à aujourd'hui (08 avril). Les données sont extraite de la station météo la plus proche de mon domicile: Parcay-Meslay dans le 37 en mis en ligne quotidiennement par l'association [info-climat](https://www.infoclimat.fr/climatologie-mensuelle/07240/mars/2020/tours-parcay-meslay.html)
J'ai commencé ce module pendant le confinement du au Covid19, ainsi pour rester dans ce thème et produire un jeu de donnée simple pour ce module.
J'ai recherché les température minimale et maximale depuis le depuis du confinement (17 mars) jusqu'à aujourd'hui (08 avril).
Les données sont extraite de la station météo la plus proche de mon domicile: Parcay-Meslay dans le 37 en mis en ligne quotidiennement
par l'association [info-climat](https://www.infoclimat.fr/climatologie-mensuelle/07240/mars/2020/tours-parcay-meslay.html)
## Chargement des données
## Chargement des données
mon fichier est stocké dans le répertoire `C:\Users\fderouin\Desktop\MOOC_reproductibilité` de mon ordinateur avec le nom Tconfinement'
mon fichier est stocké dans le répertoire `C:\Users\fderouin\Desktop\MOOC_reproductibilité` de mon ordinateur avec le nom Tconfinement'
...
@@ -36,7 +39,8 @@ Tmoy<-(data$Tmin+data$Tmax)/2
...
@@ -36,7 +39,8 @@ Tmoy<-(data$Tmin+data$Tmax)/2
#Ajout au tableau
#Ajout au tableau
data$Tmoy<-Tmoy
data$Tmoy<-Tmoy
```
```
La variable Tmoy est maintenant dans notre table de donnée. On peut donc en demander les même information que précédement et donc obtenir la valeur moyenne des température c'est à dire la température moyenne sur les jours de confinement
La variable Tmoy est maintenant dans notre table de donnée. On peut donc en demander les même information que précédement et donc
obtenir la valeur moyenne des température c'est à dire la température moyenne sur les jours de confinement
```{r acces à la moyenne des temperature moyenne}
```{r acces à la moyenne des temperature moyenne}
summary(data)
summary(data)
```
```
...
@@ -64,37 +68,3 @@ title(main="T moy pendant le confinement",
...
@@ -64,37 +68,3 @@ title(main="T moy pendant le confinement",
detach(dataset)
detach(dataset)
```
```
---
title: "Votre titre"
author: "Votre nom"
date: "La date du jour"
output: html_document
---
```{r setup, include=FALSE}
knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE)
```
## Quelques explications
Ceci est un document R markdown que vous pouvez aisément exporter au format HTML, PDF, et MS Word. Pour plus de détails sur R Markdown consultez <http://rmarkdown.rstudio.com>.
Lorsque vous cliquerez sur le bouton **Knit** ce document sera compilé afin de ré-exécuter le code R et d'inclure les résultats dans un document final. Comme nous vous l'avons montré dans la vidéo, on inclue du code R de la façon suivante:
```{r cars}
summary(cars)
```
Et on peut aussi aisément inclure des figures. Par exemple:
```{r pressure, echo=FALSE}
plot(pressure)
```
Vous remarquerez le paramètre `echo = FALSE` qui indique que le code ne doit pas apparaître dans la version finale du document. Nous vous recommandons dans le cadre de ce MOOC de ne pas utiliser ce paramètre car l'objectif est que vos analyses de données soient parfaitement transparentes pour être reproductibles.
Comme les résultats ne sont pas stockés dans les fichiers Rmd, pour faciliter la relecture de vos analyses par d'autres personnes, vous aurez donc intérêt à générer un HTML ou un PDF et à le commiter.
Maintenant, à vous de jouer! Vous pouvez effacer toutes ces informations et les remplacer par votre document computationnel.
