Commit 6aaaecc0 authored by Jean-Marc Petit's avatar Jean-Marc Petit

Essais de Orgmode et Git avec Magit. 2020-05-05T14:33 UT.

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#+TITLE: Votre titre
#+AUTHOR: Votre nom
#+DATE: La date du jour
#+TITLE: OrgMode Python
#+AUTHOR: JeanMarc Petit
#+DATE: \today
#+LANGUAGE: fr
# #+PROPERTY: header-args :eval never-export
......
% Created 2020-05-05 mar. 16:08
% Intended LaTeX compiler: pdflatex
\documentclass[11pt]{article}
\usepackage[utf8]{inputenc}
\usepackage[T1]{fontenc}
\usepackage{graphicx}
\usepackage{grffile}
\usepackage{longtable}
\usepackage{wrapfig}
\usepackage{rotating}
\usepackage[normalem]{ulem}
\usepackage{amsmath}
\usepackage{textcomp}
\usepackage{amssymb}
\usepackage{capt-of}
\usepackage{hyperref}
\author{JeanMarc Petit}
\date{\today}
\title{OrgMode Python}
\hypersetup{
pdfauthor={JeanMarc Petit},
pdftitle={OrgMode Python},
pdfkeywords={},
pdfsubject={},
pdfcreator={Emacs 25.2.2 (Org mode 9.1.6)},
pdflang={Frenchb}}
\begin{document}
\maketitle
\tableofcontents
\section{Quelques explications}
\label{sec:org230886d}
Ceci est un document org-mode avec quelques exemples de code
python. Une fois ouvert dans emacs, ce document peut aisément être
exporté au format HTML, PDF, et Office. Pour plus de détails sur
org-mode vous pouvez consulter \url{https://orgmode.org/guide/}.
Lorsque vous utiliserez le raccourci \texttt{C-c C-e h o}, ce document sera
compilé en html. Tout le code contenu sera ré-exécuté, les résultats
récupérés et inclus dans un document final. Si vous ne souhaitez pas
ré-exécuter tout le code à chaque fois, il vous suffit de supprimer
le \# et l'espace qui sont devant le \texttt{\#+PROPERTY:} au début de ce
document.
Comme nous vous l'avons montré dans la vidéo, on inclue du code
python de la façon suivante (et on l'exécute en faisant \texttt{C-c C-c}):
\begin{verbatim}
print("Hello world!")
\end{verbatim}
\begin{verbatim}
Hello world!
\end{verbatim}
Voici la même chose, mais avec une session python, donc une
persistance d'un bloc à l'autre (et on l'exécute toujours en faisant
\texttt{C-c C-c}).
\begin{verbatim}
import numpy
x=numpy.linspace(-15,15)
print(x)
\end{verbatim}
\begin{verbatim}
[-15. -14.3877551 -13.7755102 -13.16326531 -12.55102041
-11.93877551 -11.32653061 -10.71428571 -10.10204082 -9.48979592
-8.87755102 -8.26530612 -7.65306122 -7.04081633 -6.42857143
-5.81632653 -5.20408163 -4.59183673 -3.97959184 -3.36734694
-2.75510204 -2.14285714 -1.53061224 -0.91836735 -0.30612245
0.30612245 0.91836735 1.53061224 2.14285714 2.75510204
3.36734694 3.97959184 4.59183673 5.20408163 5.81632653
6.42857143 7.04081633 7.65306122 8.26530612 8.87755102
9.48979592 10.10204082 10.71428571 11.32653061 11.93877551
12.55102041 13.16326531 13.7755102 14.3877551 15. ]
\end{verbatim}
Et enfin, voici un exemple de sortie graphique:
\begin{center}
\includegraphics[width=.9\linewidth]{./cosxsx.png}
\end{center}
Vous remarquerez le paramètre \texttt{:exports results} qui indique que le code
ne doit pas apparaître dans la version finale du document. Nous vous
recommandons dans le cadre de ce MOOC de ne pas changer ce paramètre
(indiquer \texttt{both}) car l'objectif est que vos analyses de données soient
parfaitement transparentes pour être reproductibles.
Attention, la figure ainsi générée n'est pas stockée dans le document
org. C'est un fichier ordinaire, ici nommé \texttt{cosxsx.png}. N'oubliez pas
de le committer si vous voulez que votre analyse soit lisible et
compréhensible sur GitLab.
Enfin, n'oubliez pas que nous vous fournissons dans les ressources de
ce MOOC une configuration avec un certain nombre de raccourcis
claviers permettant de créer rapidement les blocs de code python (en
faisant \texttt{<p}, \texttt{<P} ou \texttt{<PP} suivi de \texttt{Tab}).
Maintenant, à vous de jouer! Vous pouvez effacer toutes ces
informations et les remplacer par votre document computationnel.
\end{document}
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