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Enregistrement local de la copie du fichier CSV

parent b54c1f71
...@@ -23,7 +23,10 @@ knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE) ...@@ -23,7 +23,10 @@ knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE)
Les données de l'incidence du syndrome grippal sont disponibles du site Web du [Réseau Sentinelles](http://www.sentiweb.fr/). Nous les récupérons sous forme d'un fichier en format CSV dont chaque ligne correspond à une semaine de la période demandée. Nous téléchargeons toujours le jeu de données complet, qui commence en 1984 et se termine avec une semaine récente. L'URL est: Les données de l'incidence du syndrome grippal sont disponibles du site Web du [Réseau Sentinelles](http://www.sentiweb.fr/). Nous les récupérons sous forme d'un fichier en format CSV dont chaque ligne correspond à une semaine de la période demandée. Nous téléchargeons toujours le jeu de données complet, qui commence en 1984 et se termine avec une semaine récente. L'URL est:
```{r} ```{r}
data_url = "http://www.sentiweb.fr/datasets/incidence-PAY-3.csv" # data_url = "http://www.sentiweb.fr/datasets/incidence-PAY-3.csv" Sauvegarde de l'URL de téléchargement initial
# CHargement des données depuis le disque dur de l'ordinateur :
data_local = "~/git_projects/mooc-rr-depository-files/module3/exo1/incidence-PAY-3.csv"
``` ```
Voici l'explication des colonnes donnée sur le [sur le site d'origine](https://ns.sentiweb.fr/incidence/csv-schema-v1.json): Voici l'explication des colonnes donnée sur le [sur le site d'origine](https://ns.sentiweb.fr/incidence/csv-schema-v1.json):
...@@ -44,7 +47,8 @@ Voici l'explication des colonnes donnée sur le [sur le site d'origine](https:// ...@@ -44,7 +47,8 @@ Voici l'explication des colonnes donnée sur le [sur le site d'origine](https://
La première ligne du fichier CSV est un commentaire, que nous ignorons en précisant `skip=1`. La première ligne du fichier CSV est un commentaire, que nous ignorons en précisant `skip=1`.
### Téléchargement ### Téléchargement
```{r} ```{r}
data = read.csv(data_url, skip=1) #Chargement du fichier directement dans le répertoire de travail
data = read.csv("incidence-PAY-3.csv", skip=1)
``` ```
Regardons ce que nous avons obtenu: Regardons ce que nous avons obtenu:
......
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