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...@@ -26,6 +26,15 @@ ...@@ -26,6 +26,15 @@
"Les données de l'incidence du syndrome grippal sont disponibles du site Web du [Réseau Sentinelles](http://www.sentiweb.fr/). Nous les récupérons sous forme d'un fichier en format CSV dont chaque ligne correspond à une semaine de la période demandée. Nous téléchargeons toujours le jeu de données complet, qui commence en 1984 et se termine avec une semaine récente." "Les données de l'incidence du syndrome grippal sont disponibles du site Web du [Réseau Sentinelles](http://www.sentiweb.fr/). Nous les récupérons sous forme d'un fichier en format CSV dont chaque ligne correspond à une semaine de la période demandée. Nous téléchargeons toujours le jeu de données complet, qui commence en 1984 et se termine avec une semaine récente."
] ]
}, },
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"Les données d'origine sont accessibles en ligne via cette [URL](http://www.sentiweb.fr/france/fr/?page=table)"
]
},
{ {
"cell_type": "code", "cell_type": "code",
"execution_count": null, "execution_count": null,
...@@ -37,6 +46,24 @@ ...@@ -37,6 +46,24 @@
"data_url = \"http://www.sentiweb.fr/datasets/incidence-PAY-3.csv\"" "data_url = \"http://www.sentiweb.fr/datasets/incidence-PAY-3.csv\""
] ]
}, },
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"Mais nous préférons utiliser une copie des données stockées dans le fichier local.Nous spécifions le chemin local du fichier csv."
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"chemin_local = C:\\Users\\karin\\OneDrive\\Documents\\Thèse Karine\\Travaux 6ème année\\Cours\\Recherche reproductible\\Module 3 - La main à la pâte une analyse replicable\\incidence-PAY-25.csv"
]
},
{ {
"cell_type": "markdown", "cell_type": "markdown",
"metadata": {}, "metadata": {},
...@@ -65,7 +92,7 @@ ...@@ -65,7 +92,7 @@
"metadata": {}, "metadata": {},
"outputs": [], "outputs": [],
"source": [ "source": [
"raw_data = pd.read_csv(data_url, skiprows=1)\n", "raw_data = pd.read_csv(chemin_local, skiprows=1)\n",
"raw_data" "raw_data"
] ]
}, },
...@@ -364,7 +391,7 @@ ...@@ -364,7 +391,7 @@
"name": "python", "name": "python",
"nbconvert_exporter": "python", "nbconvert_exporter": "python",
"pygments_lexer": "ipython3", "pygments_lexer": "ipython3",
"version": "3.6.1" "version": "3.6.4"
} }
}, },
"nbformat": 4, "nbformat": 4,
......
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