18h53

module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb

@@ -7,9 +7,9 @@
     "hidePrompt": false
    },
    "source": [
-    " # 1 A propos du calcul de $\\pi$  \n",
+    " #  A propos du calcul de $\\pi$  \n",
     "\n",
-    "## 1.1 En demandant à la lib maths  \n",
+    "##  En demandant à la lib maths  \n",
     "Mon ordinateur m'indique que *$\\pi$* vaut *approximativement*  \n"
    ]
   },
@@ -41,7 +41,7 @@
     "hidePrompt": false
    },
    "source": [
-    "## 1.2 En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon  \n",
+    "##  En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon  \n",
     "Mais calculé avec la **méthode** des <span style=\"color: #0002e1\">aiguilles de Buffon</span>, on obtiendrait comme **approximation** :  "
    ]
   },
@@ -80,8 +80,8 @@
     "hidePrompt": false
    },
    "source": [
-    "## 1.3 Avec un argument [fréquentiel] de surface  \n",
-    "Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d’appel à la fonction sinus se base sur le fait que si X$\\sim$U(0, 1) et Y$\\sim$U(0, 1) alors P[X$^2$+Y$^2$ $\\le$1]= $\\pi$/4 (voir <span style=\"color: #0002e1\">méthode de Monte Carlo sur Wikipedia</span>). Le code suivant illustre ce fait :"
+    "##  Avec un argument [fréquentiel] de surface  \n",
+    "Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d’appel à la fonction sinus se base sur le fait que si X$\\sim$U(0, 1) et Y$\\sim$U(0, 1) alors P[$X^2+Y^2$ $\\le$1]= $\\pi$/4 (voir <span style=\"color: #0002e1\">méthode de Monte Carlo sur Wikipedia</span>). Le code suivant illustre ce fait :"
    ]
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@@ -89,7 +89,8 @@
    "execution_count": 4,
    "metadata": {
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-    "hidePrompt": false
+    "hidePrompt": false,
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@@ -127,7 +128,7 @@
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    "source": [
-    "Il est alors aisé d’obtenir une approximation (pas terrible) de $\\pi$ en comptant combien de fois,en moyenne, X$^2$+Y$^2$ est inférieur à 1 :"
+    "Il est alors aisé d’obtenir une approximation (pas terrible) de $\\pi$ en comptant combien de fois, en moyenne, $X^2+Y^2$ est inférieur à 1 :"
    ]
   },
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