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......@@ -5,9 +5,7 @@ _25 juin 2018_
## En demandant à la lib maths
Mon ordinateur m’indique que π
vaut approximativement
Mon ordinateur m'indique que π vaut approximativement
pi
......@@ -15,13 +13,15 @@ pi
## En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon ##
Mais calculé avec la méthode des aiguilles de Buffon, on obtiendrait comme approximation :
Mais calculé avec la méthode des [aiguilles de Buffon](https:/fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon) , on obtiendrait comme approximation :
```
'set.seed(42)
N = 100000
x = runif(N)
theta = pi/2*runif(N)
2/(mean(x+sin(theta)>1))'
```
## [1] 3.14327
......@@ -32,12 +32,14 @@ et Y∼U(0,1) alors P[X2+Y2≤1]=π/4
(voir méthode de Monte Carlo sur Wikipedia). Le code suivant illustre ce fait:
```
set.seed(42)
N = 1000
df = data.frame(X = runif(N), Y = runif(N))
df$Accept = (df$X**2 + df$Y**2 <=1)
library(ggplot2)
ggplot(df, aes(x=X,y=Y,color=Accept)) + geom_point(alpha=.2) + coord_fixed() + theme_bw()
```
Il est alors aisé d’obtenir une approximation (pas terrible) de π
en comptant combien de fois, en moyenne, X2+Y2
......
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