Nous sommes le 22/02, avant de me lancer dans le module 2, je me familiarise avec les fichiers textes et Markdown.
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## **Module 2**
## **Module 2**
### Introduction
Améliorer la traçabilité d'un calcul à l'aide du document computationnel.
- présenter ses travaux aux autres
- accéder aux calculs sous-jacent (envers du décors)
### Exemples récents d'études assez discutées
Travaux en économie, crise des Subprimes. Reihnart et Rogoff : crise loin d'être totalement temriné.
Article très utilisé pour appliquer une austérité économique. Demande des données aux auteurs, car les autres cherchers ne parviennet pas à reproduire les calculs.
Erreurs apparaissent. Calcul très peu de sens. Austérité pas un choix mais une nécessité. Idée difficilement détronable/
Sans préssion méditatique : les données ne sont pas forcément publiées.
IRM fonctionnelle. Bennett : 2010. Saumon mort sous IRM. Donnée brute extrêment bruitée. Machine mal calib,
mettent le doigts sur les problèmes de mesure, des faiblesses méthodologiques.
2016 : Eklund, Nichols, Knutsson : ils présentent un problème dans les procédures stat utilisées dans les logiciels les plus utilisées.
40 000 articles concerné, 15 ans de données sur le cerveau et la recherche. L'ensemble des recherches seraint à refaire.
Problème surtout méthodologique. Revoit à la baisse estimation alarmiste. Plutôt 3600 études concernées.
**Problème lié à la capacité de vérifier des études suite à des erreurs de calcul**
Chang : rapporte une erreur de code d'analyse. Retractation de 5 articles.
Crise de foi ?
- Oncologie : plus de la moitié des études publiées, même dans des journaux prestigieux, ne peuvent être reproduites en laboratoire industriels"
- Psychologie : réplication d'une centaine d'articles seulement un tiers de résultats cohérents.
Problème méthodo et social. La remise en cause fait partie du processus scientifique mais aussi la rigueur et la transparence.
