Lorsque vous utiliserez le raccourci =C-c C-e h o=, ce document sera
compilé en html. Tout le code contenu sera ré-exécuté, les résultats
récupérés et inclus dans un document final. Si vous ne souhaitez pas
ré-exécuter tout le code à chaque fois, il vous suffit de supprimer
le # et l'espace qui sont devant le ~#+PROPERTY:~ au début de ce
document.
## Table des matières
- [1. En demandant à la lib maths](https://lms.fun-mooc.fr/asset-v1:inria+41016+self-paced+type@asset+block/toy_document_orgmode_R_fr.html#orga63dd54)
- [2. En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon](https://lms.fun-mooc.fr/asset-v1:inria+41016+self-paced+type@asset+block/toy_document_orgmode_R_fr.html#org23d5348)
- [3. Avec un argument "fréquentiel" de surface](https://lms.fun-mooc.fr/asset-v1:inria+41016+self-paced+type@asset+block/toy_document_orgmode_R_fr.html#org0097db4)
Comme nous vous l'avons montré dans la vidéo, on inclut du code
R de la façon suivante (et on l'exécute en faisant ~C-c C-c~):
## En demandant à la lib maths
Mon ordinateur m'indique que $\pi$ vaut *approximativement*
#+begin_src R :results output :exports both
print("Hello world!")
print(pi)
#+end_src
#+RESULTS:
: [1] "Hello world!"
Voici la même chose, mais avec une session R (c'est le cas le
plus courant, R étant vraiment un langage interactif), donc une
persistance d'un bloc à l'autre (et on l'exécute toujours en faisant
~C-c C-c~).
## En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon
Mais calculé avec la __méthode__ des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme __approximation__ :
#+begin_src R :results output :session *R* :exports both
Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d'appel à la fonction sinus se base sur le fait que si $X\sim U(0,1)$ et $Y\sim U(0,1)$ alors $P[X^2+Y^2\leq 1] = \pi/4$ (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80)). Le code suivant illustre ce fait :
