-[Travailler avec les autres (7'27")](https://lms.fun-mooc.fr/courses/course-v1:inria+41016+self-paced/courseware/66bc811404b8481da5f794de54681c5e/358158d052744d239c7f43bd7bcc16b4/)
-[Analyse comparée des différents outils (11'16")](https://lms.fun-mooc.fr/courses/course-v1:inria+41016+self-paced/courseware/66bc811404b8481da5f794de54681c5e/ca6911afc7154c699007475bf818071d/)
## Mission 3
# Mission 3
- Objectifs
- Acquérir la compétence de réaliser une analyse de données de manière reproductible et traçable.
- Maîtriser les bonnes pratiques essentielles pour la préparation de documents computationnels.
- Vidéos
-[Comprendre ce qu'est une analyse réplicable (1'33")](https://lms.fun-mooc.fr/courses/course-v1:inria+41016+self-paced/courseware/5b932aa591d245d48d8943385cb3120a/56be381f0b2942e288df2b85ecb2733f/)
-[Étude de cas : Analyse de l'incidence des syndromes grippaux (2'52")](https://lms.fun-mooc.fr/courses/course-v1:inria+41016+self-paced/courseware/5b932aa591d245d48d8943385cb3120a/916668b72a7b40fea3a79795562f8458/)
-[Introduction au jeu de données utilisé comme exemple dans ce module sur l'importation de données](lien_vers_video3).
- Trois parcours sont proposés dans cette séquence, choisir celui qui vous convient le mieux :
-[📗3.A. Importation des données avec Jupyter-Python](https://lms.fun-mooc.fr/courses/course-v1:inria+41016+self-paced/jump_to_id/fb499113a9f34be5890086bbcdd5844d)
-[📘3.B. Importation des données avec RStudio-R](https://lms.fun-mooc.fr/courses/course-v1:inria+41016+self-paced/jump_to_id/5aa2bd0f0d5c48d49de94ade57a2016b)
-[📙3.C. Importation des données avec Org-Mode-Python+R](https://lms.fun-mooc.fr/courses/course-v1:inria+41016+self-paced/jump_to_id/2d81507942b34f149ffcb743d6dcc594)
- À noter : Le site Web du Réseau Sentinelles a subi des modifications importantes depuis la réalisation des vidéos. L'accès aux données ne se fait plus comme décrit. Il est désormais nécessaire de suivre les menus "Surveillance continue" - "Base de données" - "Accès aux données" et de cliquer sur l'onglet "Télécharger", puis de sélectionner les données au format CSV pour la France Métropolitaine. Le format des données téléchargées a également légèrement changé, ce qui nécessite des ajustements dans le traitement des données manquantes. Vous trouverez une version mise à jour du code [ici](lien_vers_version_mise_a_jour).
-[Importation des données avec Jupyter/Python (5'21")](https://lms.fun-mooc.fr/courses/course-v1:inria+41016+self-paced/courseware/5b932aa591d245d48d8943385cb3120a/9601c48ac28141d5b53ae1a1969abaaa/)
-[Vérification et inspection avec Jupyter/Python (7'25")](https://lms.fun-mooc.fr/courses/course-v1:inria+41016+self-paced/courseware/5b932aa591d245d48d8943385cb3120a/c21ffc5d99ee461283e990d31762a95d/)
-[Questions et réponses concernant Jupyter/Python (6'25")](https://lms.fun-mooc.fr/courses/course-v1:inria+41016+self-paced/courseware/5b932aa591d245d48d8943385cb3120a/458e717856694c689d8a5c2605401870/)
- Présentation des meilleures pratiques pour rendre une analyse de données réplicable, ainsi que les avantages qui en découlent.
