Add notes on module 4 section 2

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@@ -296,6 +296,9 @@ Ceci nécessite d'exposer beaucoup de **détails techniques**, car c'est à ce n
 
 # 4) Vers une étude reproductible : la réalité du terrain
 
+[Retranscription des vidéos du module 4](https://lms.fun-mooc.fr/asset-v1:inria+41016+self-paced+type@asset+block/Module4_Transcription_VF.pdf)
+[Supports des vidéos du module 4](https://lms.fun-mooc.fr/asset-v1:inria+41016+self-paced+type@asset+block/C028AL_slides_module4-fr-gz.pdf)
+
 ## 4.1) L'enfer des données
 
 Les problèmes classiques:
@@ -310,6 +313,46 @@ Les problèmes classiques:
     - les nombres stockés en format texte doivent obligatoirement être convertis en format binaire afin 
     de pouvoir réaliser des calculs et analyses
 
+Deux formats binaires intéressants pour manipuler des données de nature différente et volumineuses.
+--> FITS et HDF5
+
+Pour l'archivage de données (GitLab et GitHub non adaptés):
+--> plateformes Zenodo et Figshare
+
+## 4.2) L'enfer du logiciel
+
+### 4.2.1) Le passage à l'échelle : les codes complexes
+
+Code utilisé pour de petits exemples devient vite inadéquat dès lors que le code devient plus complexe ou\
+que le volume de données grandit.
+
+L'utilisation d'un workflow est une solution.
+
+Un notebook est une version à la fois appauvrie et plus riche d'un workflow.
+
+Exemples de workflows:
+- Galaxy, Kepler, Taverna, Pegasus, Collective Knowledge, Vis Trails...
+- Légers: dask, drake, swift, snakemake, ...
+- Hybrides: SOS-notebook, ...
+
+Traitement de données volumineuses:
+
+Utilisation de checkpoints dans les calculs (mécanismes éventuels de cache) afin d'éviter de repasser par\
+des étapes coûteuses de calcul.
+
+### 4.2.1) Le passage à l'échelle : les environnements complexes
+
+Derrière un simple import de matplotlib, un réseau complexe de dépendances se cache.
+
+Pas de standard :
+- Linux (apt, rpm, yum), MacOS X (brew, McPorts, Fink), Windows ( ?)
+- Ni pour l'installation ni pour récupérer les informations. . .
+
+Outils de capture des bibliothèques utilisées et des fichiers ouverts lors d'une exécution, pour ensuite les packager,\
+par exemple, dans un conteneur Docker:
+- CDE, ReproZip, CARE, ...
+
+