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@@ -114,6 +114,39 @@ Elles sont souvent résumées au travers de quelques courbes.
   * Les traitements statistiques pour parvenir à ces courbes ne sont décrits \
 que brièvement.
 
+Tracer toutes les informations et les rendre accessible --> investissement conséquent\
+Si personne ne l'exige à quoi bon?\
+Donner l'accès --> tout rendre public? N'est-ce pas risqué?
+Idées reçues
 
+* Faiblesses deviendraient évidentes
 
+Si je donne accès à tout --> résultats n'apparaîtront pas aussi parfaits que ce \
+qu'ils étaient prétendus être. Risque d'être considéré comme un peu sale, \
+pas assez rigoureux, que l'on dise que les résultats présentés ont été sélectionnés \
+mais c'est la réalité et ce n'est pas un cas isolé.\
+Dans un domaine où la réputation est essentielle --> plus d'intérêt à le montrer.\
+Le cacher finira par paraître suspicieux et pourra nuire à la réputation.
+
+* Quelqu'un pourrait trouver une erreur
+
+Si je révèle tout, quelqu'un peut potentiellement trouver une erreur.
+--> tout le monde fait des erreurs mêmes des chercheurs de renom.\
+Mieux vaut trouver une erreur afin de rendre les travaux correctes.
+
+* Quelqu'un pourrait en tirer un avantage à ma place
+
+Si je rends public mes données ou mon code, un risque est qu'un autre chercheur\
+utilise mes données ou mon code pour écrire plusieurs articles alors que j'en \
+aurais publier qu'un. --> si réutilisation, citation de votre travail est obligatoire\
+
+Article les plus cités : présentation de contributions méthodologique ou\
+logiciels devenus essentiels dans un domaine.\
+--> il ne faut pas négliger l'intérêt de donner l'accès à sa communauté.\
+GitHub (à mi-chemin entre plateforme de dév et réseau social) --> sorte de \
+carte de visite pour un développeur.
+
+Travaux avec une dimension éthique.\
+Données potentiellement sensibles --> définitions des personnes habilitées\
+à avoir accès à ces données et utilisation de techniques cryptographiques.