Commit d799b293 authored by Clair Ch's avatar Clair Ch
parents 3e9f1235 60b2abfb
......@@ -51,7 +51,7 @@ max(dat)
Calcul de la médiane
```{r}
med(dat)
median(dat)
```
Calcul de l'écart-type
......
---
title: "Votre titre"
author: "Votre nom"
date: "La date du jour"
title: "Réaliser un affichage graphique"
author: "Clair Ch"
date: "10 avril 2020"
output: html_document
---
......@@ -10,24 +10,30 @@ output: html_document
knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE)
```
## Quelques explications
```{r data, echo=FALSE}
dat<-c(14.0, 7.6, 11.2, 12.8, 12.5, 9.9, 14.9, 9.4,
16.9, 10.2, 14.9, 18.1, 7.3, 9.8, 10.9,12.2,
9.9, 2.9, 2.8, 15.4, 15.7, 9.7, 13.1, 13.2,
12.3, 11.7, 16.0, 12.4, 17.9, 12.2, 16.2, 18.7,
8.9, 11.9, 12.1, 14.6, 12.1, 4.7, 3.9, 16.9,
16.8, 11.3, 14.4, 15.7, 14.0, 13.6, 18.0, 13.6,
19.9, 13.7, 17.0, 20.5, 9.9, 12.5, 13.2, 16.1,
13.5, 6.3, 6.4, 17.6, 19.1, 12.8, 15.5, 16.3,
15.2, 14.6, 19.1, 14.4, 21.4, 15.1, 19.6, 21.7,
11.3, 15.0, 14.3, 16.8, 14.0, 6.8, 8.2, 19.9,
20.4, 14.6, 16.4, 18.7, 16.8, 15.8, 20.4, 15.8,
22.4, 16.2, 20.3, 23.4, 12.1, 15.5, 15.4, 18.4,
15.7, 10.2, 8.9, 21.0)
Ceci est un document R markdown que vous pouvez aisément exporter au format HTML, PDF, et MS Word. Pour plus de détails sur R Markdown consultez <http://rmarkdown.rstudio.com>.
Lorsque vous cliquerez sur le bouton **Knit** ce document sera compilé afin de ré-exécuter le code R et d'inclure les résultats dans un document final. Comme nous vous l'avons montré dans la vidéo, on inclue du code R de la façon suivante:
```{r cars}
summary(cars)
```
sequence plot
Et on peut aussi aisément inclure des figures. Par exemple:
```{r}
plot(dat,type="lines",col="blue")
```{r pressure, echo=FALSE}
plot(pressure)
```
histogramme
Vous remarquerez le paramètre `echo = FALSE` qui indique que le code ne doit pas apparaître dans la version finale du document. Nous vous recommandons dans le cadre de ce MOOC de ne pas utiliser ce paramètre car l'objectif est que vos analyses de données soient parfaitement transparentes pour être reproductibles.
Comme les résultats ne sont pas stockés dans les fichiers Rmd, pour faciliter la relecture de vos analyses par d'autres personnes, vous aurez donc intérêt à générer un HTML ou un PDF et à le commiter.
Maintenant, à vous de jouer! Vous pouvez effacer toutes ces informations et les remplacer par votre document computationnel.
```{r}
hist(dat,col="blue")
```
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