Commit 3d283ab3 authored by 77303b4c6f0ddcf72acdbd3e39db5679's avatar 77303b4c6f0ddcf72acdbd3e39db5679
parents ff7668a8 5153610a
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## Recherche Reproductible
### Module 1
_Informations utiles:_
1. Recherche sur gitlab
- Search or jump to en haut a droite
......@@ -10,3 +12,31 @@ _Informations utiles:_
**Lien markdown** [Langage Markdown](https://www.fun-mooc.fr/courses/course-v1:inria+41016+self-paced/courseware/2bfe60a86fed4994b5493a220c38eb69/13f6fd96266746a0bd9d717a12f1f835/4?activate_block_id=block-v1%3Ainria%2B41016%2Bself-paced%2Btype%40vertical%2Bblock%4089c7893cb5aa4644b06569c65945d4d9)
### Module 2
Sur Jupyter, on peut utiliser le langage markdown mais aussi écrire du code, il faut simplement chanh=ger le mode et passer soit en Code soit en Markdown.
On peut écrire des symboles
Ex: $\pi$
On peut aussi écrire du langage python
, voici quelques lignes pour faire de la statistique:
a= np.array([rentrer des valeurs])
b= np.mean(a)
c=np.nanstd(a)
d=np.median(a)
e=np.min(a)
f=np.max(a)
print('Moyenne = ',b )
print('Ecart type = ', c )
print('Mediane = ', d )
print('Valeur min = ', e )
print('Valeur max = ', f )
On peut également tracer des graphiques:
1. en sequence plot avec le code:
a = np.array([rentrer des valeurs])
b = np.linspace(0,100,100)
pl.plot(b,a)
2. en histogramme:
c = pl.hist(a)
\ No newline at end of file
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