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# Une analyse réplicable, c'est quoi ?
Analyse de données traditionnelles : résultats -> résumé méthodologique -> discussion
Analyse de données réplicables : on remplace le résumé par le total du code de tous les calculs.
Réplicable :
- facile à refaire si les données changent
- facile à modifier
- facile à inspecter et vérifier
Néanmoins une analyse réplicable demande plus de travail pour la préparation et la publication.
# Etude de cas : l'analyse de syndrome grippaux
A partir du [site web du réseau Sentinelles](https://www.sentiweb.fr/)
- ne jamais modifier les données à la main : tout doit se faire dans du code
# Importer les données avec R studio
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