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Essai 3
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...@@ -14,7 +14,7 @@ knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE) ...@@ -14,7 +14,7 @@ knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE)
Mon ordinateur m'indique que $\pi$ vaut *approximativement* Mon ordinateur m'indique que $\pi$ vaut *approximativement*
```{r} ```{r cars}
pi pi
``` ```
...@@ -29,10 +29,10 @@ x = runif(N) ...@@ -29,10 +29,10 @@ x = runif(N)
theta = pi/2*runif(N) theta = pi/2*runif(N)
2/(mean(x+sin(theta)>1)) 2/(mean(x+sin(theta)>1))
``` ```
## Avec un argument fréquentiel de surface ## Avec un argument "fréquentiel" de surface
Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d’appel à la fonction sinus se base sur le fait que si $X\sim U(0,1)$ et \ Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d’appel à la fonction sinus se base sur le fait que si $X\sim U(0,1)$ et \
$Y\sim U(0,1)$, alors $P\[X^2 + Y^2 \le 1\] = \pi/4$ (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/Méthode_de_Monte-Carlo#Détermination_de_la_valeur_de_π). Le code suivant illustre ce fait : $Y\sim U(0,1)$, alors $P\[X^2+Y^2\le1\] = \pi/4$ (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/Méthode_de_Monte-Carlo#Détermination_de_la_valeur_de_π). Le code suivant illustre ce fait :
```{r} ```{r}
set.seed(42) set.seed(42)
......
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