Update toy_document_fr.Rmd

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@@ -4,15 +4,11 @@ author: "Arnaud Legrand"
 date: "25 juin 2018"
 output: html_document
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-
 ## En demandant à la lib maths
 Mon ordinateur m’indique que π vaut *approximativement*
 ```
 pi
 ```
-```
-## [1] 3.141593
-```
 
 ## En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon
 Mais calculé avec la **méthode** des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme **approximation** :
@@ -22,9 +18,6 @@ x = runif(N)
 theta = pi/2*runif(N)
 2/(mean(x+sin(theta)>1))
 ```
-```
-## [1] 3.14327
-```
 
 ## Avec un argument “fréquentiel” de surface
 Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d’appel à la fonction sinus se base sur le fait que si X∼U(0,1) et Y∼U(0,1) alors P[X2+Y2≤1]=π/4 (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia)](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80)). Le code suivant illustre ce fait:
@@ -38,7 +31,4 @@ ggplot(df, aes(x=X,y=Y,color=Accept)) + geom_point(alpha=.2) + coord_fixed() + t
 Il est alors aisé d’obtenir une approximation (pas terrible) de π en comptant combien de fois, en moyenne, X2+Y2 est inférieur à 1:
 ```
 4*mean(df$Accept)
-```
-```
-## [1] 3.156
 ```
\ No newline at end of file