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4. ecrire un lien vrs un site internet.
5. liste numerote et une liste non numerote.
- Ecrire notebook :
1. calculer pi par differentes methodes
2. utilisant python
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1. emporter et etudier les donnes dans le notebook.
2. comparer les solutions.
- Module 4 : La realite du terrain :
1. Les inconvénients d'un document computationnel.
2. Les platformes pour enregister les donnes, l'articles et le code.
3. Les avantages d'un workflow.
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2. Les platformes pour enregister les donnees, l'articles et le code.
3. Les avantages d'un workflow.
- Paradoxe de Simpson
1. Utiliser les librairies nécessaires : Pandas, matplotlib.
2. Importer les data en utilisant la fonction "read" du pandas.
3. Afficher les donnees dans un tableau.
4. Chercher les donnees du colonne 1 du tableau (Smoker).
5. Chercher les donnees du colonne 2 du tableau (Status).
6. - Chercher le nombre des fumeuses des donnees du colonne 1 et qui sont mort des donnees du colonne 2.
- Chercher le pourcentage de ce groupe : nombre des fumeuses mortes / nombre des fumeuses.
- Afficher ce pourcentage.
7. - Chercher le nombre des non fumeuses des donnees du colonne 1 et qui sont mort des donnees du colonne 2.
- Chercher le pourcentage de ce groupe : nombre des non fumeuses mortes / nombre des non fumeuses.
- Afficher ce pourcentage.
8. Dans cette partie le nombre des fumeuses mortes sont divisés sur des 4 catégories selon l'âge. On calcule leurs pourcentages dans les groupes ci-dessous (par exemple: pourcentage des fumeuses mortes qui ont entre 18 ans et 34 ans )et on les affiches.
- Groupe 1 : 18 <= âge <= 34
- Groupe 2 : 35 <= âge <= 54
- Groupe 3 : 55 <= âge <= 64
- Groupe 4 : 65 <= âge
9. De même, On calcule dans cette partie les pourcentages des nombre des non fumeuses morts divisés sur les 4 catégories d'âge de la même façon la partie précédente et on les affiches. ~~~i=0
y=0
e=0
t=0
u=0
r=0
p=0
o=0
for j in range(0,1314):
if int(data.values[j,2])>=18 & int(data.values[j,2])<=34:
if 'No' in data.values[j,0]:
y=y+1
if 'Dead' in data.values[j,1]:
i=i+1
if int(data.values[j,2])>=35 & int(data.values[j,2])<=54:
if 'No' in data.values[j,0]:
e=e+1
if 'Dead' in data.values[j,1]:
t=t+1
if int(data.values[j,2])>=55 & int(data.values[j,2])<=64:
if 'No' in data.values[j,0]:
r=r+1
if 'Dead' in data.values[j,1]:
u=u+1
if int(data.values[j,2])>=65:
if 'No' in data.values[j,0]:
o=o+1
if 'Dead' in data.values[j,1]:
p=p+1 In [25]: (i/y)*100,(t/e)*100,(u/r)*100,(p/o)*100 Out [25]: (31.420765027322407, 31.420765027322407, 31.420765027322407, 85.49222797927462)~~~
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