R STUDIO

RStudio : fichier .Rmd (R Markdown).

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+title: "Analyse de la concentration de CO₂ depuis 1958"
+author: "Nadine Njeim"
+date: "`r Sys.Date()`"
+output: pdf_document
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+# Introduction
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+Dans ce document, nous analysons l’évolution de la concentration de dioxyde de carbone (CO₂) dans l’atmosphère depuis 1958. Cette analyse s'appuie sur les données relevées à l’observatoire de Mauna Loa à Hawaï.
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+# Présentation des données
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+Les données contiennent les mesures mensuelles de CO₂ (en parties par million - ppm) depuis mars 1958. Nous allons explorer ces données pour en comprendre les tendances et variations.
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+```{r importation, message=FALSE}
+# Chargement des packages
+library(tidyverse)
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+# Lecture des données
+co2_data <- read.csv("chemin/vers/le/fichier.csv")
+head(co2_data)
+# Tracer l'évolution du CO2 au fil du temps
+ggplot(co2_data, aes(x = Date, y = CO2)) +
+  geom_line(color = "darkgreen") +
+  labs(title = "Concentration de CO₂ dans l’atmosphère",
+       x = "Date", y = "CO₂ (ppm)")
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+### ✅ Étapes finales
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+1. **Génère le PDF** : clique sur le bouton **"Knit" > "Knit to PDF"**.
+2. **Vérifie le rendu** : assure-toi que le PDF s’ouvre correctement et que les graphiques sont lisibles.
+3. **Dépose les fichiers dans GitLab** :
+   - `module3/exo3/exercice_fr.Rmd`
+   - `module3/exo3/ton_fichier.pdf`
+4. **Commit & Push** depuis RStudio ou GitLab.
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+Souhaites-tu que je t’aide à trouver les données pour le sujet sur le CO₂, ou tu préfères un autre thème ?
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+### ✅ Étapes finales
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+1. **Génère le PDF** : clique sur le bouton **"Knit" > "Knit to PDF"**.
+2. **Vérifie le rendu** : assure-toi que le PDF s’ouvre correctement et que les graphiques sont lisibles.
+3. **Dépose les fichiers dans GitLab** :
+   - `module3/exo3/exercice_fr.Rmd`
+   - `module3/exo3/ton_fichier.pdf`
+4. **Commit & Push** depuis RStudio ou GitLab.
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+Souhaites-tu que je t’aide à trouver les données pour le sujet sur le CO₂, ou tu préfères un autre thème ?