création de l'exercice n°4 du module 2

module2/exo4/exercice.ipynb

 {
- "cells": [],
+ "cells": [
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "# Le point sur les exercices"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "Pour joindre l'utile à l'agréable (enfin à l'exercice…), je fais ici le point sur des exercices que je dois produire pour une publication. \n",
+    "\n",
+    "Cette publication comporte 11 chapitres, mais il n'y a pas d'exercice dans le chapitre 1.\n",
+    "\n",
+    "J'ai écrit deux ensembles d'exercices : ceux dit « de base » et les énoncés « supplémentaires ».\n",
+    "\n",
+    "Les données (minuscules !) sont au format CSV : `chaps.csv`, `base.csv` et `supp.csv`. J'ai besoin de connaître le nombre moyen d'exercices par chapitre, le nombre total d'exercices et je désire avoir une vue graphique donnant le nombre d'exercices par chapitre."
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "import numpy as np\n",
+    "%matplotlib inline\n",
+    "import  matplotlib.pyplot as plt\n",
+    "\n",
+    "## Lecture des données au format CSV\n",
+    "chaps = np.genfromtxt('chaps.csv', delimiter=',', dtype='int8')\n",
+    "base = np.genfromtxt('base.csv', delimiter=',', dtype='int8')\n",
+    "supp = np.genfromtxt('supp.csv', delimiter=',', dtype='int8')\n",
+    "\n",
+    "## calculs\n",
+    "exos = base + supp\n",
+    "moy_exos = np.mean(exos)\n",
+    "nb_exos = exos.sum()\n",
+    "\n",
+    "## plot\n",
+    "plt.axis([0, 12, 0, 40])\n",
+    "plt.plot(chaps, exos)\n",
+    "plt.show()"
+   ]
+  }
+ ],
  "metadata": {
   "kernelspec": {
    "display_name": "Python 3",
@@ -16,10 +63,9 @@
    "name": "python",
    "nbconvert_exporter": "python",
    "pygments_lexer": "ipython3",
-   "version": "3.6.3"
+   "version": "3.6.4"
   }
  },
  "nbformat": 4,
  "nbformat_minor": 2
 }
-