Fix structure

module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb

@@ -4,16 +4,9 @@
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "# toy_notebook_fr"
-   ]
-  },
-  {
-   "cell_type": "markdown",
-   "metadata": {},
-   "source": [
-    "## A propos du calcul de $\\pi$\n",
+    "# A propos du calcul de $\\pi$\n",
     "\n",
-    "### En demandant à la lib maths\n",
+    "## En demandant à la lib maths\n",
     "\n",
     "Mon ordinateur m’indique que $\\pi\\$ vaut *approximativement*"
    ]
@@ -32,7 +25,7 @@
     }
    ],
    "source": [
-    "from math import*\n",
+    "from math import *\n",
     "print(pi)"
    ]
   },
@@ -42,7 +35,7 @@
     "hideCode": false
    },
    "source": [
-    "###  En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon\n",
+    "##  En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon\n",
     "\n",
     "Mais calculé avec la **méthode** des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme **approximation**:"
    ]
@@ -76,7 +69,7 @@
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "### Avec un argument \"fréquentiel\" de surface\n",
+    "## Avec un argument \"fréquentiel\" de surface\n",
     "\n",
     "Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d'appel à la fonction sinus se base sur le fait que si $X \\sim U(0,1)$ et $Y \\sim U(0,1)$ alors $P[X^2 + Y^2 \\le 1] = \\pi/4$ (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80). Le code suivant illustre ce fait: "
    ]
@@ -121,7 +114,7 @@
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "Il est alors aisé d'obtenir une approximation (pas terrible) de \\pi en comptant combien de fois, en moyenne, $X^2 + Y^2$ est inférieur à 1:"
+    "Il est alors aisé d'obtenir une approximation (pas terrible) de $\\pi$ en comptant combien de fois, en moyenne, $X^2 + Y^2$ est inférieur à 1:"
    ]
   },
   {
@@ -143,13 +136,6 @@
    "source": [
     "4*np.mean(accept)"
    ]
-  },
-  {
-   "cell_type": "code",
-   "execution_count": null,
-   "metadata": {},
-   "outputs": [],
-   "source": []
   }
  ],
  "metadata": {