- on importe le data par son lien web en utilisant la librairie panda '''data= pd.read_csv("https://gitlab.inria.fr/learninglab/mooc-rr/mooc-rr-ressources/-/raw/master/module3/Practical_session/Subject6_smoking.csv?inline=false") '''
- prendre les valeurs de data''' data.values '''
- on importe le data par son lien web en utilisant la librairie panda: '''data= pd.read_csv("https://gitlab.inria.fr/learninglab/mooc-rr/mooc-rr-ressources/-/raw/master/module3/Practical_session/Subject6_smoking.csv?inline=false")'''
- prendre les valeurs de data'''data.values'''
- on rempli un tableu par le premier colonne de data sous forme d'une chaine de caractere de Yes or No ''' data.values[:,0]= str(data.values[:,0])'''
- on rempli un tableu par le premier colonne de data sous forme d'une chaine de caractere de Yes or No ''' data.values[:,0]= str(data.values[:,0])'''
- on rempli un tableu par le deuxieme colonne de data sous forme d'une chaine de caractere de Alive or Dead '''data.values[:,1]=str(data.values[:,1])'''
- on rempli un tableu par le deuxieme colonne de data sous forme d'une chaine de caractere de Alive or Dead '''data.values[:,1]=str(data.values[:,1])'''
- Apres on fait une bucle **for** sur le premier colonne si les femmes sont fumeurs **m=m+1** et si elle sont mort **c=c+1**puis une deuxieme boucle **for** sur le deuxieme colonne si les femmes sont non fumeurs **f=f+1** et si elles sont mort **n=n+1** et apres on calcule le rapport
- Apres on fait une bucle **for** sur le premier colonne si les femmes sont fumeurs **m=m+1** et si elle sont mort **c=c+1**puis une deuxieme boucle **for** sur le deuxieme colonne si les femmes sont non fumeurs **f=f+1** et si elles sont mort **n=n+1** et apres on calcule le rapport