exo2partie1ter

module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb

@@ -25,13 +25,7 @@
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "## En demandant à la lib Maths"
-   ]
-  },
-  {
-   "cell_type": "markdown",
-   "metadata": {},
-   "source": [
+    "## En demandant à la lib Maths\n",
     "Mon ordianteur m'indique que $\\pi$ vaut approximativement "
    ]
   },
@@ -57,14 +51,8 @@
    "cell_type": "markdown",
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    "source": [
-    "## En utilisant les aiguilles de Buffon"
-   ]
-  },
-  {
-   "cell_type": "markdown",
-   "metadata": {},
-   "source": [
-    "Mais calcué avec la __méthode__ des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme __approximation__: "
+    "## En utilisant les aiguilles de Buffon\n",
+    "Mais calcué avec la __méthode__ des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme __approximation__ : "
    ]
   },
   {
@@ -96,20 +84,16 @@
    "cell_type": "markdown",
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    "source": [
-    "## Avec un argument \"fréquentiel\" de surface"
-   ]
-  },
-  {
-   "cell_type": "markdown",
-   "metadata": {},
-   "source": [
+    "## Avec un argument \"fréquentiel\" de surface\n",
     "sinon, une méthode plus simple à comprendre et faisant pas intervenir d'appel à la fonction sinus se base sur le fait si X $\\sim$ U(0,1) et Y $\\sim$ U(0,1) alors $P[ X^2 + Y^2\\leq 1] = \\pi/4$ (voir [methode de Monte Carlo sur wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80)). Le code suivant illustre ce fait :"
    ]
   },
   {
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-   "metadata": {},
+   "execution_count": 12,
+   "metadata": {
+    "scrolled": true
+   },
    "outputs": [
     {
      "data": {
@@ -148,7 +132,7 @@
   },
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    "outputs": [
     {
@@ -157,7 +141,7 @@
        "3.112"
       ]
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+     "execution_count": 13,
      "metadata": {},
      "output_type": "execute_result"
     }
@@ -165,13 +149,6 @@
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     "4*np.mean(accept)"
    ]
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-  {
-   "cell_type": "code",
-   "execution_count": null,
-   "metadata": {},
-   "outputs": [],
-   "source": []
   }
  ],
  "metadata": {