"Mon ordinateur m'indique que $\\pi$ vaut *approximativement*"
]
},
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"execution_count": 15,
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{
...
...
@@ -38,14 +38,14 @@
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"source": [
"## 1.2 En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon\n",
"## En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon\n",
"\n",
"Mais calculé avec **la méthode** des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme **approximation** :"
"Mais calculé avec __la méthode__ des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme __approximation__ :"
]
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{
...
...
@@ -54,7 +54,7 @@
"3.128911138923655"
]
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"execution_count": 12,
"execution_count": 16,
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}
...
...
@@ -72,15 +72,15 @@
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"source": [
"## 1.3 Avec un argument \"fréquentiel\" de surface\n",
"## Avec un argument \"fréquentiel\" de surface\n",
"Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d’appel à la fonction\n",
"sinus se base sur le fait que si X ∼U(0, 1) et Y ∼U(0, 1) alors P[$X^2 +Y^2 ≤1$]=π/4 (voir\n",
"sinus se base sur le fait que si $X \\sim U(0, 1)$ et $Y \\sim U(0, 1)$ alors $P[X^2 +Y^2 \\leq1]=\\pi/4$ (voir\n",
"[méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80)). Le code suivant illustre ce fait :"
