Update toy_document_orgmode_python_fr.org

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@@ -40,7 +40,7 @@ theta = np.random.uniform(size=N, low=0, high=pi/2)
 * Avec un argument "fréquentiel" de surface
 Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas
 intervenir d'appel à la fonction sinus se base sur le fait que si
-$X\sim U(0,1)$ et $Y\sim U(0,1)$ alors $P[X^2+Y^2 \leq1]=\pi/4$ (voir [[https://fr.wikipedia.org/wiki/M%2525C3%2525A9thode_de_Monte-Carlo#D%2525C3%2525A9termination_de_la_valeur_de_%2525CF%252580][méthode
+$X\sim U(0,1)$ et $Y\sim U(0,1)$ alors $P[X^2+Y^2 \leq1]=\pi/4$ (voir [[https://fr.wikipedia.org/wiki/M%25C3%25A9thode_de_Monte-Carlo#D%25C3%25A9termination_de_la_valeur_de_%25CF%2580][méthode
 de 
 Monte Carlo sur Wikipedia]]). Le code suivant illustre ce fait :
 
@@ -69,6 +69,7 @@ print(matplot_lib_filename)
 
 Il est alors aisé d'obtenir une approximation (pas terrible) de $\pi$ en
 comptant combien de fois, en moyenne, $X^2 + Y^2$ est inférieur à 1 :
+
 #+begin_src python :results output :session *python* :exports both
 4*np.mean(accept)
 #+end_src