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module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb

@@ -11,19 +11,13 @@
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    "source": [
-    "## En demandant à la lib maths"
-   ]
-  },
-  {
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-   "source": [
+    "## En demandant à la lib maths\n",
     "Mon ordinateur m’indique que $\\pi$ vaut *approximativement*"
    ]
   },
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     {
@@ -43,19 +37,13 @@
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-    "## En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon"
-   ]
-  },
-  {
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-   "source": [
-    "Mais calculé avec la **méthode** des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme **approximation** :\n"
+    "## En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon\n",
+    "Mais calculé avec la **méthode** des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme **approximation** :"
    ]
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+   "execution_count": 2,
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     {
@@ -64,7 +52,7 @@
        "3.128911138923655"
       ]
      },
-     "execution_count": 3,
+     "execution_count": 2,
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     }
@@ -82,19 +70,13 @@
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    "source": [
-    "## Avec un argument \"fréquentiel\" de surface"
-   ]
-  },
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-   "metadata": {},
-   "source": [
+    "## Avec un argument \"fréquentiel\" de surface\n",
     "Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d’appel à la fonction sinus se base sur le fait que si $X ∼ U(0, 1)$ et $Y ∼ U(0, 1)$ alors $P[X^2 + Y^2 ≤ 1] = \\pi/4$ (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80)). Le code suivant illustre ce fait :"
    ]
   },
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     {
@@ -134,7 +116,7 @@
   },
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+   "execution_count": 4,
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    "outputs": [
     {
@@ -143,7 +125,7 @@
        "3.112"
       ]
      },
-     "execution_count": 6,
+     "execution_count": 4,
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     }