Update,test resolution arrondis

module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb

@@ -4,21 +4,21 @@
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "### 1. À propos du calcul de $\\pi$"
+    "# 1. À propos du calcul de $\\pi$"
    ]
   },
   {
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "#### 1.1 En demandant à la lib maths\n",
+    "## 1.1 En demandant à la lib maths\n",
     "\n",
     "Mon ordinateur m’indique que $\\pi$ vaut approximativemen"
    ]
   },
   {
    "cell_type": "code",
-   "execution_count": 2,
+   "execution_count": 22,
    "metadata": {},
    "outputs": [
     {
@@ -38,7 +38,7 @@
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "#### 1.2 En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon"
+    "## 1.2 En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon"
    ]
   },
   {
@@ -50,7 +50,7 @@
   },
   {
    "cell_type": "code",
-   "execution_count": 6,
+   "execution_count": 23,
    "metadata": {},
    "outputs": [
     {
@@ -59,7 +59,7 @@
        "3.128911138923655"
       ]
      },
-     "execution_count": 6,
+     "execution_count": 23,
      "metadata": {},
      "output_type": "execute_result"
     }
@@ -70,14 +70,14 @@
     "N = 10000\n",
     "x = np.random.uniform(size=N, low=0, high=1)\n",
     "theta = np.random.uniform(size=N, low=0, high=pi/2)\n",
-    "2/(sum((x+np.sin(theta))>1)/N)\n"
+    "2/(sum((x+np.sin(theta))>1)/N)"
    ]
   },
   {
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "#### 1.3 Avec un argument \"fréquentiel\" de surface"
+    "## 1.3 Avec un argument \"fréquentiel\" de surface"
    ]
   },
   {
@@ -85,13 +85,13 @@
    "metadata": {},
    "source": [
     "Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d’appel à la fonction\n",
-    "sinus se base sur le fait que si $X ∼ U(0, 1)$ et $Y ∼ U(0, 1)$ alors $P[X^2 + Y^2 ≤ 1] = \\pi/4$ (voir\n",
+    "sinus se base sur le fait que si $X \\sim U(0, 1)$ et $Y \\sim U(0, 1)$ alors $P[X^2 + Y^2 ≤ 1] = \\pi/4$ (voir\n",
     "[méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80)). Le code suivant illustre ce fait :"
    ]
   },
   {
    "cell_type": "code",
-   "execution_count": 8,
+   "execution_count": 24,
    "metadata": {},
    "outputs": [
     {
@@ -133,7 +133,7 @@
   },
   {
    "cell_type": "code",
-   "execution_count": 9,
+   "execution_count": 25,
    "metadata": {},
    "outputs": [
     {
@@ -142,7 +142,7 @@
        "3.112"
       ]
      },
-     "execution_count": 9,
+     "execution_count": 25,
      "metadata": {},
      "output_type": "execute_result"
     }