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module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb

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  "cells": [
   {
-   "cell_type": "code",
-   "execution_count": null,
+   "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
-   "outputs": [],
    "source": [
-    "#À propos du calcul de π\n",
-    "##En demandant à la lib maths\n",
+    "# À propos du calcul de π\n",
+    "## En demandant à la lib maths\n",
     "Mon ordinateur m’indique que π vaut approximativement"
    ]
   },
@@ -30,12 +28,10 @@
    ]
   },
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-   "cell_type": "code",
-   "execution_count": null,
+   "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
-   "outputs": [],
    "source": [
-    "##En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon\n",
+    "## En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon\n",
     "Mais calculé avec la *méthode* des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme *approximation* :"
    ]
   },
@@ -65,12 +61,10 @@
    ]
   },
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-   "cell_type": "code",
-   "execution_count": null,
+   "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
-   "outputs": [],
    "source": [
-    "##Avec un argument \"fréquentiel\" de surface\n",
+    "## Avec un argument \"fréquentiel\" de surface\n",
     "Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d’appel à la fonction\n",
     "sinus se base sur le fait que si X ∼ U(0, 1) et Y ∼ U(0, 1) alors P[X2 + Y2 ≤ 1] = π/4 (voir\n",
     "méthode de Monte Carlo sur Wikipedia). Le code suivant illustre ce fait :"
@@ -113,10 +107,8 @@
    ]
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-   "cell_type": "code",
-   "execution_count": null,
+   "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
-   "outputs": [],
    "source": [
     "Il est alors aisé d’obtenir une approximation (pas terrible) de π en comptant combien de fois,\n",
     "en moyenne, X2 + Y2 est inférieur à 1 :"