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module3/exo3/exercice_fr.Rmd

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 output: html_document
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-```{r setup, include=FALSE}
-knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE)
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 ### Sujet 6 : Autour du Paradoxe de Simpson
 
 Prérequis : calcul de moyennes et de ratios, techniques de présentations graphiques simples, éventuellement régression logistique
@@ -25,8 +20,28 @@ Partie 1 :
 
 Représentez dans un tableau le nombre total de femmes vivantes et décédées sur la période en fonction de leur habitude de tabagisme. Calculez dans chaque groupe (fumeuses / non fumeuses) le taux de mortalité (le rapport entre le nombre de femmes décédées dans un groupe et le nombre total de femmes dans ce groupe). Vous pourrez proposer une représentation graphique de ces données et calculer des intervalles de confiance si vous le souhaitez. En quoi ce résultat est-il surprenant ?
 
-Parite 2 : 
+Partie 2 : 
 
 Reprenez la question 1 (effectifs et taux de mortalité) en rajoutant une nouvelle catégorie liée à la classe d'âge. On considérera par exemple les classes suivantes : 18-34 ans, 34-54 ans, 55-64 ans, plus de 65 ans. En quoi ce résultat est-il surprenant ? Arrivez-vous à expliquer ce paradoxe ? De même, vous pourrez proposer une représentation graphique de ces données pour étayer vos explications.
 
+Partie 3 :
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+Afin d'éviter un biais induit par des regroupements en tranches d'âges arbitraires et non régulières, il est envisageable d'essayer de réaliser une régression logistique. Si on introduit une variable Death valant 1 ou 0 pour indiquer si l'individu est décédé durant la période de 20 ans, on peut étudier le modèle Death ~ Age pour étudier la probabilité de décès en fonction de l'âge selon que l'on considère le groupe des fumeuses ou des non fumeuses. Ces régressions vous permettent-elles de conclure sur la nocivité du tabagisme ? Vous pourrez proposer une représentation graphique de ces régressions (en n'omettant pas les régions de confiance).
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+Partie 4 : 
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+Déposez votre étude dans FUN.
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+```{r setup, include=FALSE}
+knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE)
+```
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