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## Introduction
### Méthode qualitative
Un *code* (<=> 1 jupyter notebook) d'un **CodeBook** suit la structure ci-dessous :
1. Initial Code Source
- litt
- theory
- quantitative date
- sumarry of themes
2. Initial Code Developement
- pre-traitements
3. Codebook Developement
- code label
- descr code label
- defs
- qual + ex + context
4. Codebook Application
- application sur un petit jeu de données
- review, txt
- application sur dataset
5. Interprétation (Conclusion
Il permet de recenser tous les codes appliqués ainsi que les choix et évolutions
**Liste des Rubriques** :
- intitulé de code
- descr des finalitées
- critères d'inclusion (sur quelles données on l'utilise)
- critères d'exclusion (sur quelles données on ne peut pas l'utiliser)
- exemples typique (Cas d'Utilisation - CU :: trivial)
- exemples atypique (là où le code est nécessaire)
- "close, but no" (cas où l'on serait tenté de l'utiliser mais il ne faut pas)
## Module 1 - Cahier de notes, Cahier de labo
### Cahier de notes
#### Généralités
Dans *cahier de note / feuille de note*:
- identifier la note par date + numéro
- réorganiser les notes à la fin de la prise de note
Dans *cahier de manip* :
- noter les paramètres
- noter les résultats
Sur pc c'est mieux car on peut faire de la collaboration au travers du partage de fichier et du versioning
*Pb de struct?*
- indexation
- organisation
#### Méthode d'indexation
Méthode utilisée par *John Locke* pour indexer ces fiches
On note les entrées (mots-clefs) en mettant la première lettre du mot suivi de sa première voyelle et en notant le numéro de la page correspondant:
- analyse : AA
- code : CO
- experience : EE
```
A
A 127, 38, 24
E
I/Y
O
U
B
A
E
I/Y
O
U
...
Z
A
E
I/Y
O
U
```
#### Structure du document
Combiner la *légèreté des fichiers textes* et le *confort de lecture du balisage* ==> Markdown / Pandoc
Tutoriel : [https://enacit1.epfl.ch/markdown-pandoc](https://enacit1.epfl.ch/markdown-pandoc)
#### Pérennité et évolution des notes
Solutions facile à mettre en oeuvre :
- ggdoc
- docu wiki
Solutions un peu plus complexes mais plus puissante :
- gitlab
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