"## En utilisant la méthode des aiguilles de buffon\n",
"## En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon\n",
"mais calculé avec la __méthode__ des [aiguilles de buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme __approximation__ :"
"Mais calculé avec la __méthode__ des [aiguilles de buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme __approximation__ :"
]
]
},
},
{
{
...
@@ -71,7 +71,7 @@
...
@@ -71,7 +71,7 @@
"metadata": {},
"metadata": {},
"source": [
"source": [
"## Avec un argument \"fréquentiel\" de surface\n",
"## Avec un argument \"fréquentiel\" de surface\n",
"Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d'appel à la fonction sinus se base sur le fait que si 𝑋sin𝑈(0,1) et 𝑌sin𝑈(0,1) alors 𝑃[𝑋2+𝑌2≤1]=𝜋/4 (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80)). Le code suivant illustre ce fait :"
"Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d'appel à la fonction sinus se base sur le fait que si $𝑋\\sin 𝑈(0,1)$ et $𝑌\\sin 𝑈(0,1)$ alors $𝑃[𝑋^2+𝑌^2≤1]=\\pi/4$ (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80)). Le code suivant illustre ce fait :"